如何运行上传到jupyter中的代码
时间: 2023-10-03 21:07:43 浏览: 73
要运行上传到jupyter中的代码,需要按照以下步骤操作:
1. 打开Jupyter Notebook,选择要运行的Notebook文件;
2. 在Notebook文件中,找到要运行的代码块(cell),可以通过点击每个代码块左侧的三角形按钮来展开代码块;
3. 选择要运行的代码块,可以通过点击代码块左侧的区域来选择;
4. 点击工具栏上的运行按钮(Run)或者使用快捷键Shift+Enter来运行代码块;
5. 运行完代码块后,可以查看输出结果。
需要注意的是,Jupyter Notebook中的代码块可以任意顺序执行,并且可以在多个代码块之间共享变量。因此,要确保代码块的执行顺序和变量定义的正确性,以避免出现错误。
相关问题
jupyter notebook上传代码
在Jupyter Notebook中,上传文件夹是默认不支持的,只能上传单个文件。如果要上传文件夹,可以通过写一个脚本来解压上传的压缩包,然后在Jupyter Notebook中使用解压后的文件夹。
下面是一个示例脚本来解压上传的压缩包(仅支持zip格式的压缩包):
```python
import os
from pathlib import Path
import zipfile
path = r"" # 这里写文件夹目录
filename = r"" # 这里写压缩包名字
extract_path = os.path.join(path, filename.rstrip(".zip"))
if not os.path.exists(extract_path):
os.makedirs(extract_path)
with
jupyter notebook上传代码失败
在使用Jupyter Notebook上传代码失败的情况下,可能有以下几个原因:
1. 文件路径错误:请确保你提供的文件路径是正确的,包括文件名和文件格式。如果文件在不同的文件夹中,需要提供完整的路径。
2. 文件大小限制:Jupyter Notebook对于上传的文件大小有一定的限制。如果你的文件过大,可能会导致上传失败。你可以尝试压缩文件或者使用其他方式上传大文件。
3. 内核连接问题:有时候,内核连接可能会导致上传失败。你可以尝试重新启动内核,或者重新打开Jupyter Notebook来解决这个问题。
4. 网络问题:上传失败可能与你的网络连接有关。请确保你的网络连接稳定,并且没有任何阻塞上传的限制。
如果你遇到上传失败的情况,请检查以上几个原因并尝试解决。如果问题仍然存在,请提供更多的详细信息,以便我们能够给出更具体的帮助。