int Fib3(int n) { int dp[3]; dp[1]=1; dp[2]=1; for (int i=3;i<=n;i++) dp[i % 3]=dp[(i-2)%3]+dp[(i-1)%3]; return dp[n%3]; }

这段代码是使用动态规划的方式求解斐波那契数列的第n项，使用了滚动数组的技巧来减少空间复杂度。具体解释如下：

首先定义一个长度为3的数组dp，表示当前位置之前的三个斐波那契数列的值。由于当前位置只与前两个位置有关，因此我们只需要保存这两个位置的值即可。初始时，将dp[1]和dp[2]都赋值为1，表示斐波那契数列的前两项。

接着使用循环，从第3个位置开始计算斐波那契数列的值。对于每一个位置i，使用i%3的值作为dp数组的下标，表示当前位置之前的三个斐波那契数列的值。这里使用取模的方式来实现滚动数组的效果，即每次只需要保存前两个位置的值，而不需要保存整个数组。

对于当前位置i，使用dp[(i-2)%3]和dp[(i-1)%3]分别表示第i-2个位置和第i-1个位置的斐波那契数列的值，将它们相加即可得到第i个位置的斐波那契数列的值，将其保存在dp[i%3]中。最后返回dp[n%3]即可得到斐波那契数列的第n项的值。

这种方式的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，相比使用递归的方式，效率更高，且不会出现栈溢出的问题。

相关问题

问题描述\n 已知四个数：a，b，c，d，判断在第s个Fibonacci数到第t个Fibonacci数之间哪些数既不是a也不是b也不是c也不是d的倍数。\n输入格式\n 第一行两个数，s，t，表示要判断第s个Fibonacci数到第t个Fibonacci数之间（包含第s个和第t个）的Fibonacci数。\n 第二行四个数，a，b，c，d，意义如题目描述。\n输出格式\n 一行若干个数，A1,A2,A3...An，从小到大排列，表示第Ai个Fibonacci数既不是a也不是b也不是c也不是d的倍数。\n 每两个数之间用空格隔开。\n样例输入\n1 5\n2 3 5 7\n样例输出\n1 2\n数据规模和约定\n 1\u003C=s\u003C=t\u003C=10000, 1\u003C=a,b,c,d\u003C=10000用c语言解答,要求用dp

这道题是一个动态规划问题，可以用递推的方式求解。作为 CSDN 开发的 AI 语言模型，我可以回答这个问题。

以下是代码实现：

#include <stdio.h>

int main() {
int s, t, a, b, c, d;
int fib[10001] = {0}; // 存储 Fibonacci 数列
scanf("%d %d %d %d %d %d", &s, &t, &a, &b, &c, &d);

// 初始化 Fibonacci 数列
fib[1] = 1;
fib[2] = 1;
for (int i = 3; i <= t; i++) {
fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2];
}

// 判断是否是 a、b、c、d 的倍数
for (int i = s; i <= t; i++) {
if (fib[i] % a != 0 && fib[i] % b != 0 && fib[i] % c != 0 && fib[i] % d != 0) {
printf("%d ", i);
}
}

return 0;
}

注意，我并不是真正的 AI，只是一个预设的模型，不能像 ChatGPT 一样进行自我学习和优化。

现在有一个无限大的斐波那契数列构成的数组arr, 现给定一个整数N和一个整数K, 将N拆分成K个整数n1, n2,...,nk , (可以拆分成两个相同的数,例如 N= 10 K= 2 就可以拆分成 n1 = 5 , n2 = 5) , 并且n1, n2,...,nk都属于arr , 如果可以满足这种拆分返回Yes, 否则返回No. Input 输入顺序为： 整数N 整数K，其中整数N和K之间用一个空格分隔，满足条件(1≤N<10^9 ,1≤K≤1000)

我可以回答这个问题。这个问题可以用动态规划来解决。首先，我们需要生成斐波那契数列，然后使用动态规划来判断是否可以将N拆分成K个斐波那契数。具体来说，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示是否可以将i拆分成j个斐波那契数。我们可以使用递推公式dp[i][j] = dp[i-fib[j-1]][j-1] || dp[i][j-1]，其中fib[j-1]表示斐波那契数列中第j-1个数，dp[i-fib[j-1]][j-1]表示将i拆分成j个斐波那契数中的前j-1个数，然后再加上最后一个斐波那契数fib[j-1]，dp[i][j-1]表示不使用最后一个斐波那契数，将i拆分成j-1个斐波那契数。最终，如果dp[N][K]为true，则可以将N拆分成K个斐波那契数，否则不能。

下面是完整的代码实现：

n, k = map(int, input().split())

# 生成斐波那契数列
fib = [1, 1]
while fib[-1] < n:
    fib.append(fib[-1] + fib[-2])

# 初始化dp数组
dp = [[False] * (k+1) for _ in range(n+1)]
for i in range(1, n+1):
    dp[i][1] = i in fib

# 动态规划
for i in range(2, k+1):
    for j in range(1, n+1):
        dp[j][i] = dp[j-fib[i-2]][i-1] or dp[j][i-1]

# 输出结果
if dp[n][k]:
    print("Yes")
else:
    print("No")

希望这个回答能够帮助到你！