xmmintrin.h

时间: 2023-08-02 20:02:03 浏览: 84
xmmintrin.h是一种C库头文件,用于支持SSE(Streaming SIMD Extensions)指令集的编程。SSE是Intel在1999年提出的一种增强指令集架构,它通过引入128位寄存器和相应的指令来加速向量化运算,在多媒体、图形处理等领域具有重要的应用价值。 xmmintrin.h提供了一系列的宏和函数,可以直接在C语言中使用SSE指令来进行向量计算。这些指令可以同时对多个数据进行操作,极大地提高了计算效率。与传统的x87浮点指令不同,SSE指令是面向向量数据的,可以一次处理多个数据元素,充分利用硬件的并行运算能力。 xmmintrin.h中定义了多个数据类型和操作函数,比如__m128、_mm_add_ps、_mm_sub_ps等。__m128是一个128位的数据类型,可以存储四个单精度浮点数,并支持相关的运算操作函数。例如,_mm_add_ps函数可以实现四个单精度浮点数的相加操作。 使用xmmintrin.h需要注意的是,由于SSE指令集是特定的硬件支持,代码在不支持SSE指令集的处理器上可能无法正常运行。为了确保代码的兼容性,可以使用宏定义来检测处理器是否支持SSE指令集,并根据需要选择是否使用SSE指令进行向量计算。 总之,xmmintrin.h是为了支持SSE指令集的编程而提供的头文件,它提供了简洁、高效的API和数据类型,使开发者可以方便地进行向量计算,充分利用硬件的并行运算能力,提高程序的性能。
相关问题

xmmintrin.h: No such file or directory

This error message indicates that the compiler is unable to find the "xmmintrin.h" header file, which is a part of the Intel Intrinsics library. This library provides low-level functions for SIMD operations on x86 processors. To resolve this error, you need to ensure that the Intrinsics library is installed on your system and that the compiler is configured to include its header files. You may also need to specify the path to the Intrinsics library in your compiler settings. If you are using a Linux-based system, you can install the Intrinsics library by running the following command: sudo apt-get install gcc-multilib This command will install the necessary libraries and header files for compiling programs that use the Intrinsics library. If you are using a different operating system or compiler, you may need to refer to the documentation for your specific setup to determine how to install and configure the Intrinsics library.

xmmintrin.h文件报错#ifndef a #define a #include "student.h" #include <iostream> #endif using namespace std; int main(){ student s1; s1.scoretotalcount(100); student s2; s2.scoretotalcount(90); student s3; s3.scoretotalcount(80); student s4; s4.scoretotalcount(95); student s5; s5.scoretotalcount(85); student s6; s6.scoretotalcount(100); cout << "the total score :" << student::sum()<<endl; cout << " the average score of the class:" << student::average() << endl; }#ifndef a #define a #include "student.h" #include <iostream> #endif using namespace std; void student::scoretotalcount(double s){ score = s; count++; total = total + score; cout << "the student" << count << "'s score=" << score << endl << "total score=" << total <<endl<< "th number of student:" << count<<endl; }class student{ double score; static int count; static double total; public: void scoretotalcount(double s); static double sum(){ return total; } static double average(){ return total/count;} }; int student::count = 0; double student::total = 0;

这段代码存在一些问题: 1. `xmmintrin.h`头文件是SSE指令集的头文件,应该与这段代码无关,可能是你在其他地方使用了SSE指令集但没有包含这个头文件。 2. `student`类的定义应该放在`main`函数之前,因为`main`函数中用到了`student`类。 3. `#ifndef a #define a ... #endif` 这段代码似乎没有意义,可以直接删掉。 下面是修改后的代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; class student{ double score; static int count; static double total; public: void scoretotalcount(double s); static double sum(){ return total; } static double average(){ return total/count; } }; int student::count = 0; double student::total = 0; void student::scoretotalcount(double s){ score = s; count++; total = total + score; cout << "the student " << count << "'s score=" << score << endl << "total score=" << total <<endl<< "the number of student:" << count<<endl; } int main(){ student s1; s1.scoretotalcount(100); student s2; s2.scoretotalcount(90); student s3; s3.scoretotalcount(80); student s4; s4.scoretotalcount(95); student s5; s5.scoretotalcount(85); student s6; s6.scoretotalcount(100); cout << "the total score :" << student::sum()<<endl; cout << "the average score of the class:" << student::average() << endl; return 0; } ```

相关推荐

分析一下这段代码:#include "stdio.h" #include<xmmintrin.h> //Need this for SSE compiler intrinsics #include<math.h> //Needed for sqrt in CPU-only version #include<time.h> int main(int argc,char *argv[]) { printf("Starting calculation...\n"); const int length=64000; //We will be calculating Y=SQRT(x)/x, for x=1->64000 //If you do not properly align your data for SSE instructions, you may take a huge performance hit. float *pResult=(float *)_aligned_malloc(length*sizeof(float),16); //align to 16-byte for SSE __m128 x; __m128 xDelta=_mm_set1_ps(4.0f); //Set the xDelta to (4,4,4,4) __m128 *pResultSSE=(__m128 *)pResult; const int SSELength=length/4; clock_t clock1=clock(); #define TIME_SSE //Define this if you want to run with SSE #ifdef TIME_SSE //lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for(int stress=0;stress<1000;stress++) { //Set the initial values of x to (4,3,2,1) x=_mm_set_ps(4.0f,3.0f,2.0f,1.0f); for(int i=0; i<SSELength; i++) { __m128 xSqrt=_mm_sqrt_ps(x); //Note! Division is slow. It's actually faster to take the reciprocal of a number and multiply //Also note that Division is more accurate than taking the reciprocal and multiplying #define USE_DIVISION_METHOD #ifdef USE_FAST_METHOD _m128 xRecip=_mm_rcp_ps(x); pResultSSE[i]=_mm_mul_ps(xRecip,xSqrt); #endif //USE_FAST_METHOD #ifdef USE_DIVISION_METHOD pResultSSE[i]=_mm_div_ps(xSqrt,x); #endif //USE_DIVISION_METHOD //Advance x to the next set of numbers x=_mm_add_ps(x,xDelta); } } clock_t clock2=clock(); printf("SIMDtime:%d ms\n",1000*(clock2-clock1)/CLOCKS_PER_SEC); #endif //TIME_SSE #define TIME_noSSE #ifdef TIME_noSSE clock_t clock3=clock(); //lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for(int stress=0;stress<1000;stress++) { clock_t clock3=clock(); float xFloat=1.0f; for(int i=0;i<length;i++) { //Even though division is slow,there are no intrinsic functions like there are in SSE pResult[i]=sqrt(xFloat)/xFloat; xFloat+=1.0f; } } clock_t clock4=clock(); printf("noSIMDtime:%d ms\n",1000*(clock4-clock3)/CLOCKS_PER_SEC); #endif //TIME_noSSE return 0; }

给出下列代码在OpenCL中的运行结果:#include "stdio.h" #include <xmmintrin.h> // Need this for SSE compiler intrinsics #include <math.h> // Needed for sqrt in CPU-only version #include <time.h> int main(int argc, char* argv[]) { printf("Starting calculation...\n"); const int length = 64000; // We will be calculating Y = SQRT(x) / x, for x = 1->64000 // If you do not properly align your data for SSE instructions, you may take a huge performance hit. float *pResult = (float*) _aligned_malloc(length * sizeof(float), 16); // align to 16-byte for SSE __m128 x; __m128 xDelta = _mm_set1_ps(4.0f); // Set the xDelta to (4,4,4,4) __m128 *pResultSSE = (__m128*) pResult; const int SSELength = length / 4; clock_t clock1=clock(); #define TIME_SSE // Define this if you want to run with SSE #ifdef TIME_SSE // lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for (int stress = 0; stress < 1000; stress++) { // Set the initial values of x to (4,3,2,1) x = _mm_set_ps(4.0f, 3.0f, 2.0f, 1.0f); for (int i=0; i < SSELength; i++) { __m128 xSqrt = _mm_sqrt_ps(x); // Note! Division is slow. It's actually faster to take the reciprocal of a number and multiply // Also note that Division is more accurate than taking the reciprocal and multiplying #define USE_DIVISION_METHOD #ifdef USE_FAST_METHOD __m128 xRecip = _mm_rcp_ps(x); pResultSSE[i] = _mm_mul_ps(xRecip, xSqrt); #endif //USE_FAST_METHOD #ifdef USE_DIVISION_METHOD pResultSSE[i] = _mm_div_ps(xSqrt, x); #endif // USE_DIVISION_METHOD // Advance x to the next set of numbers x = _mm_add_ps(x, xDelta); } } clock_t clock2=clock(); printf("SIMDtime:%d ms\n",1000*(clock2-clock1)/CLOCKS_PER_SEC); #endif // TIME_SSE #define TIME_NoSSE #ifdef TIME_NoSSE clock_t clock3=clock(); // lots of stress loops so we can easily use a stopwatch for (int stress = 0; stress < 1000; stress++) { clock_t clock3=clock(); float xFloat = 1.0f; for (int i=0 ; i < length; i++) { // Even though division is slow, there are no intrinsic functions like there are in SSE pResult[i] = sqrt(xFloat) / xFloat; xFloat += 1.0f; } } clock_t clock4=clock(); printf("noSIMDtime:%d ms\n",1000*(clock4-clock3)/CLOCKS_PER_SEC); #endif // TIME_noSSE return 0; }   

最新推荐

recommend-type

WX小程序源码小游戏类

WX小程序源码小游戏类提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

grpcio-1.47.2-cp310-cp310-musllinux_1_1_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

cryptography-42.0.3-cp37-abi3-musllinux_1_1_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

2021131528+谢镕汕.zip

2021131528+谢镕汕.zip
recommend-type

sja1301.i386.tar.gz

SQLyong 各个版本,免费下载 SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。