ml-1m数据集来源于
时间: 2023-06-25 19:02:29 浏览: 63
### 回答1:
ML-1M数据集是来源于MovieLens网站。MovieLens成立于1997年,是最早的电影推荐网站之一,旨在为注册用户提供电影评级和推荐服务。随着时间的推移,MovieLens发展成了一个庞大的在线电影推荐平台,每天处理着大量的用户评级数据。ML-1M是MovieLens研究小组采集的一个样本数据集,包含了来自6000多名用户对10000多部电影的一百万条评级数据。这个数据集成为了机器学习、数据挖掘和推荐系统领域的重要数据源,被广泛应用于电影推荐系统的评测与比较,也成为推荐系统领域的经典数据集之一。除了ML-1M,MovieLens还有其他的数据集,如包含更多数据和更详细用户信息的ML-20M数据集,以及将MovieLens和其他社交网络数据相结合的较新的MovieLens社交网络数据集。这些数据集不仅为电影推荐系统的研究与开发提供了良好的基础,也为人们深入了解人类观影行为提供了珍贵的数据资源。
### 回答2:
ml-1m数据集来源于一个叫做GroupLens的研究小组。GroupLens是明尼苏达大学计算机科学与工程系的一组研究人员,他们专注于计算机支持的合作工作和影响社区的技术。早在1992年,他们就开始了推荐系统的研究,之后在1995年创建了MovieLens项目,旨在通过用户对电影的评分来推荐电影。其中ml-1m数据集是MovieLens项目的一部分,包含了历经多年的电影评分数据,涵盖了近4000部电影、10000名用户和1000000条评分数据。这个数据集被广泛用于推荐系统研究,成为了推荐算法的基准数据集之一。值得一提的是,GroupLens除了MovieLens项目外,还有许多其他的研究项目,例如LensKit,Fairness在推荐系统中的应用等。他们的研究成果影响了整个推荐系统领域,并且拥有广泛的学术和工业应用。
### 回答3:
ml-1m数据集源于电影评分网站MovieLens。MovieLens成立于1997年,是由明尼苏达大学计算机科学与工程系推荐系统实验室推出的一个电影推荐网站。它为用户提供了查询、筛选、评分、评论和推荐电影、电视剧的功能,是一个常用的电影推荐平台。在MovieLens上,用户可以根据自己的兴趣和喜好对电影进行评分和评论,系统则根据用户行为和评分数据为其推荐电影。
ml-1m数据集就是基于MovieLens上用户评分行为收集而来的数据,其中包含了从1995年至2000年期间的6000多位用户对3900多部电影的1百万多条评分数据。这些数据被广泛应用于推荐系统、数据挖掘、机器学习等领域中的算法研究。
总而言之,ml-1m数据集是通过MovieLens收集的用户评分数据,是一个用于研究推荐算法、数据挖掘等领域的重要数据集。