SELECT DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) 'months', count(*) returnCount FROM borrow_item_2019 i WHERE 1 = 1 AND i.borrow_time > '2023-05-01 00:00:00' AND i.borrow_time < '2023-06-01 00:00:00' GROUP BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ORDER BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ASC 优化上列sql
时间: 2024-03-16 16:45:58 浏览: 113
首先,可以将WHERE子句中的常量表达式提取出来,避免每次执行时进行计算:
```
SET @start_time = '2023-05-01 00:00:00';
SET @end_time = '2023-06-01 00:00:00';
SELECT DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) 'months', count(*) returnCount
FROM borrow_item_2019 i
WHERE i.borrow_time > @start_time AND i.borrow_time < @end_time
GROUP BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' )
ORDER BY DATE_FORMAT( i.borrow_time, '%Y-%m' ) ASC;
```
其次,可以为borrow_time字段添加索引,以提高查询效率:
```
ALTER TABLE borrow_item_2019 ADD INDEX idx_borrow_time (borrow_time);
```
最后,如果borrow_item_2019表非常大,可以考虑分区表来加速查询。
以上是常规优化方式,如果您有其他需求可以具体分析后再进行优化。
相关问题
def load_books(self): with open("books.txt", "r") as f: lines = f.readlines() for line in lines: author, title, publisher, price, brief, is_borrowed, borrow_time, borrower, return_time = line.strip().split( ",") is_borrowed = True if is_borrowed == "True" else False if is_borrowed: borrow_time = time.strptime(borrow_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") borrower = borrower.strip() return_time = time.strptime(return_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") else: borrow_time = None borrower = None return_time = None book = Book(author, title, publisher, price, brief, is_borrowed, borrow_time, borrower, return_time) self.books.append(book)
这段代码与之前的代码功能类似,但是在处理最后一个部分(是否借阅)时,将借阅信息的三个部分(借阅时间、借阅者和归还时间)也一并分开处理。具体来说,使用 `line.strip().split(",")` 将每一行数据分成了九个部分,分别是作者、书名、出版社、价格、简介、是否借阅、借阅时间、借阅者和归还时间。然后,将这些部分依次赋值给对应的变量,并在处理是否借阅时,将其转换成布尔类型,并根据是否借阅的情况对借阅信息进行处理。最后,使用这些信息创建一个 `Book` 类型的对象,并将其添加到 `self.books` 列表中。
def load_books(self): with open("books.txt", "r") as f: lines = f.readlines() for line in lines: author, title, publisher, price, brief, is_borrowed = line.strip().split(",") is_borrowed = True if is_borrowed == "True" else False if is_borrowed: borrow_time, borrower, return_time = line.strip().split(",") borrow_time = time.strptime(borrow_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") borrower = borrower.strip() return_time = time.strptime(return_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") else: borrow_time = None borrower = None return_time = None book = Book(author, title, publisher, price, brief, is_borrowed, borrow_time, borrower, return_time) self.books.append(book)
这段代码中,首先使用 `with open("books.txt", "r") as f:` 语句打开一个名为 "books.txt" 的文件,并将其内容读取到变量 `lines` 中。接下来,通过 `for line in lines:` 循环遍历每一行数据。在每一行数据中,使用 `line.strip().split(",")` 将其分成了六个部分,分别是作者、书名、出版社、价格、简介和是否借阅。其中最后一个部分的值是一个字符串,需要使用 `True if is_borrowed == "True" else False` 将其转换成布尔类型。如果该书被借阅,还需要再次使用 `line.strip().split(",")` 将其分成三个部分,分别是借阅时间、借阅者和归还时间,并使用 `time.strptime` 将字符串类型的时间转换成 `struct_time` 类型。最后,使用这些信息创建一个 `Book` 类型的对象,并将其添加到 `self.books` 列表中。
阅读全文