jupyter 有内核，但无法运行

Python 代码，怎么办？

您可以尝试重新安装 jupyter，或者检查您的 Python 环境是否正确配置。如果问题仍然存在，您可以尝试使用其他的 Python IDE，例如 PyCharm 或者 Spyder。

相关问题

jupyter notebook内核无法运行

引用中提到，当使用jupyter notebook执行代码时，可能会出现无法执行代码的情况，同时右上角也会提示内核正忙。此问题可能是由于内核连接失败或内核资源不足导致的。解决这个问题的方法是检查内核连接是否正常，如果连接失败可以尝试重新启动内核或重新启动jupyter notebook。另外，如果内核资源不足，可以尝试关闭其他运行的内核或增加内核的资源配额。

此外，引用中提到了另一种情况，即重装anaconda后jupyter内核出现问题。解决这个问题的方法是检查jupyter内核的配置文件(kernel.json)，确保其中的python路径与系统中的python路径一致。如果路径不一致，需要手动修改配置文件中的路径。另外，还需要检查系统的环境变量TEMP和TMP的路径是否含有中文，如果含有中文需要将其改为英文路径，并重启电脑。

jupyter的内核

Jupyter Notebook 是一个交互式的开发环境，它支持多种编程语言的内核。内核是 Jupyter Notebook 的后台进程，负责执行和解释用户在 Notebook 中编写的代码。

Jupyter Notebook 支持的编程语言包括但不限于 Python、R、Julia 和 Scala 等。每种编程语言都需要相应的内核来运行代码。

在 Jupyter Notebook 中，你可以选择使用哪种编程语言的内核来运行代码。你可以在创建新的 Notebook 时选择所需的内核，也可以在已有的 Notebook 中切换内核。

当你选择一个特定的内核时，Jupyter Notebook 就会与该内核建立连接，并将代码交给内核执行。内核会运行代码并返回执行结果，然后将结果显示在 Notebook 中。

所以，Jupyter Notebook 的内核是负责执行和解释用户代码的后台进程。不同编程语言对应不同的内核，可以根据需要选择合适的内核来运行代码。