tukey检验的结果输出

Tukey检验用于多元组的平均数比较，该方法的主要目的是检验两组或多组平均值之间的差异性。Tukey检验依赖于ANOVA（变量的方差分析）结果，主要是通过比较所有可能不同的混合平均数之间的差异来确定是否有显着的差异性。

当使用Tukey检验的时候，它会为每一组计算一个介于最大值和最小值之间的平均值，并计算每个组彼此差异的标准误差值。Tukey检验输出的结果是一个比较矩阵，该矩阵以实数对的形式表示，每一对实数dij表示第i组与第j组平均值之间的比较平均误差标准差。具体来说，对于每个比较组合，输出的矩阵列出它们的平均差异和它们的显着性水平，这样就能确定哪些组之间差异显著。

Tukey检验输出的输出结果示例如下：

COMPARISONS OF MEANS
Groups  N  Mean     Std Dev  Supev_Std Err 95% CI of Diff  T for H0=0  Adj Pr > |T|
1-2     10  27.66    2.86     1.02           (-4.04, 9.72)  2.84**      0.020
1-3     10  30.60    3.23     1.14           (-0.87, 11.47)  2.13       0.088
2-3     10  32.30    3.18     1.13           (1.03, 12.57)  3.19**      0.008

在上面这个输出结果中，之间进行了三组的平均值比较。第一列表示进行比较的两组，第二列是每个组中的观测数。第三列是每个组的平均值，第四列是每个组的标准偏差，第五列是组间比较的超级标准误。其中95%CI of Diff表示差异的置信区间，T for H0=0表示的是t-test，Adj Pr > |T|则表示显著性P值。