利用哈希表实现对pandas中所有元素所在行的查询，要求算法复杂度为O（1）

可以使用pandas中的set_index()方法将需要查询的列设置为索引，然后使用哈希表来存储每个元素对应的行号，查询时直接在哈希表中查找即可，算法复杂度为O(1)。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将name列设置为索引
df.set_index('name', inplace=True)

# 创建哈希表
hash_table = {}
for i, row in enumerate(df.itertuples()):
    for element in row[1:]:
        if element not in hash_table:
            hash_table[element] = set()
        hash_table[element].add(i)

# 查询元素所在行
query_element = 30
if query_element in hash_table:
    rows = hash_table[query_element]
    print(df.iloc[list(rows)])
else:
    print('Element not found')

输出结果为：

      age gender
name            
Bob    30      M