conda装python

根据提供的引用内容，可以得知conda是一个包管理和环境管理工具，它可以方便地安装各种版本的Python和第三方包，并且可以创建多个名字不同的虚拟环境。因此，使用conda安装Python非常简单。只需要下载并安装Anaconda或者Miniconda，就可以预装好conda、某个版本的Python、众多packages、科学计算工具等等。如果需要安装其他版本的Python或者第三方包，可以使用conda命令来进行安装。例如，使用"conda install package_name"来安装指定的第三方包。同时，也可以使用conda创建新的虚拟环境，并在其中安装指定版本的Python和第三方包。例如，使用"conda create --name env_name python=3.7 package_name"来创建一个名为env_name的虚拟环境，并在其中安装Python 3.7和指定的第三方包。总之，conda是一个非常方便的工具，可以帮助用户管理Python和第三方包的安装和环境配置。

相关问题

jeston tx2用能用miniconda装python3.9嘛

很抱歉，但是目前（截至2021年10），NVIDIA Jetson TX2暂时不支持Miniconda安装Python 3.9。Jetson TX2运行的是基于Ubuntu的Linux操作系统，而Python 3.9在Jet TX2上可能不可或不稳定。

通常情况下，您可以使用Jetson TX2预安装的Python版本（如Python 3.6）进行开发。如果您确实需要Python 3.9，可能需要手动从源代码编译安装Python 3.9，并确保依赖项和库与Jetson TX2的硬件和操作系统兼容。

请注意，编译和安装Python 3.9可能需要一些时间和技术知识。此外，由于Jetson TX2的资源有限，运行Python 3.9可能会受到性能限制。

建议您在Jetson TX2上使用受支持的Python版本，并根据您的需求进行开发。如果您有其他问题，请随时提问。

如何在虚拟环境中用conda装python3.6版本的labelimg

在虚拟环境中使用`conda`安装Python 3.6版本的`labelImg`可以按照以下步骤进行：

1. **创建虚拟环境**:
打开终端或命令提示符，首先确保已安装`conda`。然后，使用以下命令创建一个新的虚拟环境并指定Python版本为3.6：

   conda create -n myenv python=3.6

其中`myenv`是虚拟环境的名称，可以根据需要自定义。

2. **激活虚拟环境**:
创建完后，使用以下命令激活新环境：
在Windows上:

   conda activate myenv

在Linux或MacOS上:

   source activate myenv

3. **安装labelImg**:
在虚拟环境激活后，你可以通过`conda`安装`labelImg`。由于`conda-forge`库通常包含了各种软件包，包括`labelImg`，所以我们可以使用：

   conda install -c conda-forge labelimg

如果`conda-forge`源找不到特定版本，你可以尝试安装社区版或其他可用的源。

4. **检查安装**:
安装完成后，可以运行 `labelimg` 来确认是否安装成功：

   labelimg

如果你遇到任何问题，记得查阅`conda`或`labelImg`的文档，或者在网上搜索相关的解决方案。