pandas 根据条件对某列进行赋值

您可以使用 Pandas 的 loc 方法根据条件对某列进行赋值。以下是一个示例：

假设我们有一个包含学生信息的 DataFrame，其中包含姓名、年龄和成绩列。我们想要根据年龄大于等于18岁的学生，将其成绩列的值设为"合格"。可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [20, 17, 19, 22],
        '成绩': ['不合格', '不合格', '不合格', '不合格']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件对成绩列进行赋值
df.loc[df['年龄'] >= 18, '成绩'] = '合格'

在上述代码中，`df['年龄'] >= 18` 是条件表达式，它返回一个布尔型的 Series，表示每个学生是否满足年龄大于等于18岁的条件。`df.loc[df['年龄'] >= 18, '成绩']` 选择了满足条件的行，并且只选择了"成绩"列。将`'成绩'`列的值设置为`'合格'`。

执行以上代码后，DataFrame 中年龄大于等于18岁的学生的成绩将被设置为"合格"。