python matplotlib穿插画图

在Python中，`matplotlib`是一个非常流行的用于数据可视化的库。如果你需要在同一张图表上绘制多个相关的图形，比如对比分析、时间序列等，可以利用`matplotlib`的穿插图（subplotting）功能。穿插图允许你在一张大图上创建并排列多个小窗口，每个小窗口就是一个子图。

以下是基本的穿插绘图步骤：

1. 导入所需模块：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个新的figure对象，这是所有子图的容器：

   fig = plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置figsize调整大小

3. 使用`add_subplot()`函数指定行数、列数和子图编号，然后生成对应的子图：

   ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)  # 第一行第一列的第一个子图
   ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)  # 同样，第二列也是第一个子图

4. 绘制数据到子图：

   ax1.plot(x_data, y_data1)
   ax2.scatter(x_data, y_data2)

5. 调整子图之间间距和整体布局：

   plt.tight_layout()  # 自动调整子图之间的空白区域

6. 显示最终图像：

   plt.show()