用MATLAB求出y=x*sin(x) 在0<x<100条下的每个峰值并在图上画出来

好的，让我来帮你解决这个问题。

以下是MATLAB的代码：

x = linspace(0,100,1000);
y = x .* sin(x);
[pks, loc] = findpeaks(y); %使用findpeaks函数查找峰值
plot(x,y,x(loc),pks,'o') %画出函数曲线和峰值点
xlabel('x')
ylabel('y')
title('y = x*sin(x) 的峰值')

这段代码使用了MATLAB的`findpeaks`函数来查找函数y的峰值，然后使用`plot`函数画出函数曲线和峰值点。

得到的图像如下所示：


希望这个回答对你有所帮助！

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用Matlab语言在sin图像中怎么标记最高点

在MATLAB中，你可以使用`findpeaks`函数来检测正弦波图像中的峰值，然后通过`text`函数添加标记。以下是基本步骤：

1. 首先，创建一个正弦波数据集：

x = linspace(0, 2*pi, 1000); % 定义x轴范围
y = sin(x); % 计算正弦值

2. 使用`findpeaks`找到峰值位置：

[peaks, locs] = findpeaks(y, 'MinPeakDistance', pi/4); % 设置最小峰距防止误标，可以根据需要调整

这里的`locs`就是峰值的位置。

3. 给峰值添加文本标记（例如，圆圈和数值）：

% 创建一个新的图窗口
figure;
plot(x, y);
hold on; % 保持当前图形以便叠加标记

% 添加标记
for i = 1:length(locs)
    text(locs(i), peaks(i) + 0.1, sprintf('Peak %d', i), 'Color', 'r'); % 上方显示峰值编号
    plot(locs(i), peaks(i), 'ro', 'MarkerSize', 8); % 红色圆点表示峰值
end

hold off; % 取消保持模式

这将绘制出正弦波，并在每个峰值位置标注圆圈及其编号。

matlab实现峰值滤波

峰值滤波是一种常用的数字信号处理方法，用于去除信号中的脉冲干扰和噪声。MATLAB实现峰值滤波可以使用以下步骤：

1. 读取信号数据并进行预处理，例如进行去噪等操作。
2. 将信号数据分成若干个窗口，并计算每个窗口内的最大值。
3. 对每个窗口内的最大值进行比较，选择最大值作为该窗口的输出值。
4. 将所有窗口的输出值组成新的信号序列。

MATLAB中可以使用函数`findpeaks`实现峰值滤波。该函数可以自动识别信号中的峰值并返回其位置和大小。下面是一个简单的示例代码：

% 生成测试信号
t = 0:0.01:10;
y = sin(t) + randn(size(t));

% 使用findpeaks函数识别峰值
[pks,locs] = findpeaks(y);

% 绘制原始信号和识别到的峰值
plot(t,y,'b',t(locs),pks,'ro');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
legend('Original signal','Peaks');

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