matlab计算齿轮归一化时域同步平均信号峰－峰值（FM0）

以下是一个简单的Matlab程序示例，用于计算齿轮归一化时域同步平均信号峰-峰值（FM0）。

% 设置参数
fs = 1000;      % 采样率
fc1 = 100;      % 带通滤波器截止频率1
fc2 = 200;      % 带通滤波器截止频率2
n = 10;         % 同步平均信号段数

% 生成测试数据
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t) + sin(2*pi*200*t);

% 带通滤波
[b,a] = butter(2, [fc1,fc2]/(fs/2));
y = filter(b, a, x);

% 归一化
y_norm = y/max(abs(y));

% 分段处理
m = length(y_norm);
seg_len = floor(m/n);
fm0_list = zeros(n, 1);
for i = 1:n
    start_idx = (i-1)*seg_len + 1;
    end_idx = i*seg_len;
    data = y_norm(start_idx:end_idx);
    fm0_list(i) = max(data) - min(data);   % 计算FM0值
end

% 计算平均FM0值
fm0_mean = mean(fm0_list);

% 输出结果
fprintf('FM0 Value: %.4f\n', fm0_mean);

说明：

1. 在程序中设置了带通滤波器的截止频率和同步平均信号段数等参数，可以根据需要进行修改。

2. 生成了一个测试数据，可以通过替换为实际数据来进行计算。

3. 通过带通滤波器，得到带通信号并归一化，然后将信号分成多个同步平均段，对每个段计算其峰-峰值，即FM0值。

4. 最后计算所有同步平均段的FM0值的平均值，并输出结果。

需要注意的是，以上程序仅仅是一个简单的示例，实际应用中需要根据数据特点和实际情况进行优化和改进。