iterrows 函数

iterrows 函数是用于 pandas DataFrame 的一种迭代方法。它可以遍历 DataFrame 的每一行，并返回每一行的索引和值。该函数对于对每一行进行操作或者分析时非常有用。其具体应用方法如下：

for index, row in df.iterrows():
   # 对每一行进行操作

其中，`df` 是一个 DataFrame 的变量名，`index` 是当前行的索引，`row` 是当前行的数据（以 Series 格式存储）。在迭代过程中，可以使用 `loc` 方法根据索引值获取每行的具体数据。需要注意的是，iterrows 函数在处理大型 DataFrame 时可能会比较慢，一般建议使用向量化操作。

相关问题

在python中，iterrows函数的作用是什么

iterrows函数是pandas库中的一个函数，用于遍历pandas数据框DataFrame中的每一行，每次迭代返回一个index和对应的Series对象。可以将DataFrame中的每一行转化为一个字典对象，其中键名为列名，对应的键值为该行该列的值。

python语言 .iterrows() 函数使用

iterrows()函数是Pandas库中的一个函数，用于遍历DataFrame中的每一行数据。它返回一个迭代器，每次迭代都包含该行的索引和数据。例如：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

for idx, row in data.iterrows():
print(idx, row['col1'], row['col2'])

输出：
0 1 3
1 2 4