如何把es某个索引查询出的结果反序列化为json

时间: 2023-04-08 08:05:01 浏览: 113
可以使用 Elasticsearch 官方提供的 Java API,通过 SearchResponse 对象获取查询结果,然后使用 Jackson 或 Gson 等库将 SearchHit 对象转换为 JSON 格式的字符串。具体实现可以参考 Elasticsearch 官方文档和相关的开源代码。
相关问题

hive查询ES的底层原理

Hive查询ES的底层原理大致如下: 1. 安装Elasticsearch-Hadoop插件:Hive查询ES需要安装Elasticsearch-Hadoop插件,该插件提供了Hadoop与ES之间数据的交互功能。 2. 创建外部表:在Hive中创建外部表,表的定义与ES中的索引映射关系,Hive与ES之间的数据交互通过该表实现。 3. 查询数据:在Hive中执行查询操作时,Hive通过Elasticsearch-Hadoop插件将查询转换成ES查询语句,并将查询结果返回给Hive。 4. 数据传输:Hive与ES之间的数据传输通过序列化和反序列化实现,Hive将数据序列化成JSON格式,ES将数据反序列化成ES内部的格式。 5. 数据存储:Hive查询ES的结果可以存储到Hive表中,也可以存储到ES中。 总的来说,Hive查询ES的底层原理是基于Elasticsearch-Hadoop插件实现的,通过外部表将Hive与ES连接起来,通过序列化和反序列化实现数据传输,并将查询结果存储到Hive表或ES中。

定义一个泛型方法, 传入不同的对象, 泛型方法可以根据泛型参数序列化对象并上传es

好的,以下是一个示例代码: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType; import java.io.IOException; public class ESUploader { private RestHighLevelClient client; private ObjectMapper objectMapper; public ESUploader(RestHighLevelClient client) { this.client = client; this.objectMapper = new ObjectMapper(); } public <T> void uploadToES(T object, String index, String id) throws IOException { byte[] json = objectMapper.writeValueAsBytes(object); IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(index).id(id).source(json, XContentType.JSON); client.index(indexRequest); } } ``` 在这个示例代码中,我们定义了一个泛型方法 `uploadToES`,它接受三个参数:要上传的对象 `object`、要上传到的 ES 索引 `index` 和该对象在 ES 中的 ID `id`。 在方法内部,我们使用 Jackson 的 `ObjectMapper` 将对象序列化为 JSON 字节数组,然后使用 ES 的 Java 高级客户端将其上传到指定的索引中。由于泛型的存在,我们可以传入任何类型的对象,并且该方法会自动将其序列化并上传到 ES 中。

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@Service public class SearchService implements ISearchService { @Autowired private RestHighLevelClient client; @Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.200.130:9200"))); // 分页搜索 @Override public PageDto<ItemDoc> search(SearchDto params) throws Exception { // 1.创建对象 SearchRequest request = new SearchRequest("item"); // 2.准备DSL // query String key = params.getKey(); if (key == null || "".equals(key)) { request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery()); } else { request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", key)); } // 排序 sort request.source().sort("spec", SortOrder.ASC); // 分页 request.source().from((params.getPage() - 1) * params.getSize()).size(20); // 3.发送请求 SearchResponse search = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 4.解析响应 return handleResponse(search); } private PageDto<ItemDoc> handleResponse(SearchResponse search) { // 4.解析响应 SearchHits searchHits = search.getHits(); // 4.1.获取总条数 long total = searchHits.getTotalHits().value; // 4.2.文档数组 SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); // 4.3.遍历 List<ItemDoc> items = new ArrayList<>(); for (SearchHit hit : hits) { // 获取文档source String json = hit.getSourceAsString(); // 反序列化 ItemDoc itemDoc = JSON.parseObject(json, ItemDoc.class); // 放入集合 items.add(itemDoc); } // 4.4.封装返回 return new PageDto(total, items); }

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