@Service public class SearchService implements ISearchService { @Autowired private RestHighLevelClient client; @Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.200.130:9200"))); // 分页搜索 @Override public PageDto<ItemDoc> search(SearchDto params) throws Exception { // 1.创建对象 SearchRequest request = new SearchRequest("item"); // 2.准备DSL // query String key = params.getKey(); if (key == null || "".equals(key)) { request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery()); } else { request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("all", key)); } // 排序 sort request.source().sort("spec", SortOrder.ASC); // 分页 request.source().from((params.getPage() - 1) * params.getSize()).size(20); // 3.发送请求 SearchResponse search = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 4.解析响应 return handleResponse(search); } private PageDto<ItemDoc> handleResponse(SearchResponse search) { // 4.解析响应 SearchHits searchHits = search.getHits(); // 4.1.获取总条数 long total = searchHits.getTotalHits().value; // 4.2.文档数组 SearchHit[] hits = searchHits.getHits(); // 4.3.遍历 List<ItemDoc> items = new ArrayList<>(); for (SearchHit hit : hits) { // 获取文档source String json = hit.getSourceAsString(); // 反序列化 ItemDoc itemDoc = JSON.parseObject(json, ItemDoc.class); // 放入集合 items.add(itemDoc); } // 4.4.封装返回 return new PageDto(total, items); }

这段代码是基于 Elasticsearch 的 Java 客户端 High Level REST Client 实现的搜索服务。其中，@Service 注解表示这是一个服务类，实现了 ISearchService 接口。@Autowired 注解用于自动注入 Elasticsearch 的客户端 RestHighLevelClient 对象，这个对象可以用于执行 Elasticsearch 的搜索请求。

在 search() 方法中，首先创建一个 SearchRequest 对象，指定查询的索引名称为 "item"。接着，通过 QueryBuilders 构建查询条件，根据参数中的 key 字段进行全文搜索或匹配搜索。然后，通过 request.source() 方法设置分页、排序等请求参数。最后，通过 client.search() 方法发送请求，获取 SearchResponse 响应对象，并调用 handleResponse() 方法对响应进行解析，获取搜索结果。

handleResponse() 方法中，通过 SearchHits 对象获取搜索结果的总条数和文档数组，遍历文档数组，将每个文档反序列化为 ItemDoc 对象，并将 ItemDoc 对象添加到集合中。最后，将总条数和 ItemDoc 集合封装成 PageDto 对象返回。

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package com.neutech.service.impl; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import com.neutech.elasticsearch.ES; import com.neutech.entity.Post; import com.neutech.mapper.PostMapper; import com.neutech.service.PostService; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.io.IOException; import java.util.List; @Service public class PostServiceImpl implements PostService { @Autowired private PostMapper postMapper; @Autowired private ES es; // @Override // public List<Post> selectAll() { // return postMapper.selectList(null); // } @Override public List<Post> selectPostList() throws IOException { List<Post> posts = postMapper.selectPostList(); es.createBulkDocument(posts); List<Post> query = es.query(); return query; } @Override public int addLikesByPostId(Integer postId) { QueryWrapper<Post> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("post_id",postId); Post post = postMapper.selectOne(wrapper); post.setLikes(post.getLikes() + 1); return postMapper.updateById(post); } @Override public int addCollectionsByPostId(Integer postId) { QueryWrapper<Post> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("post_id",postId); Post post = postMapper.selectOne(wrapper); post.setCollections(post.getCollections() + 1); return postMapper.updateById(post); } @Override public Post getPostByPostId(Integer postId) { return postMapper.getPostByPostId(postId); } @Override public Integer getCountOfCommentsByPostId(Integer postId) { return postMapper.getCountOfCommentsByPostId(postId); } @Override public List<Post> selectPostListByUserId(Integer userId) { return postMapper.selectPostListByUserId(userId); } @Override public int insertPost(Post post) { return postMapper.insert(post); } }这段代码只能向es批量插入200条文档，告诉我为什么，我应该如何批量插入更多数据

这段代码中批量插入200条文档的限制可能来自于 Elasticsearch 中的默认设置，它限制了单个请求中可以插入的最大文档数。可以通过修改 Elasticsearch 的配置文件来调整这个限制。另外，还可以将批量插入的文档分批进行插入，每批插入200条以内的文档，以达到插入更多数据的目的。需要注意的是，分批插入时需要保证每批文档的 ID 不会与已有的文档 ID 重复，否则会导致插入失败。

有如下需求：根据输入关键字检索博客信息；请根据下面已有代码，补全业务逻辑。 PostDocment实体类： @Data @Document(indexName="post", type="post", createIndex=true) public class PostDocment implements Serializable { @Id private Long id; // ik分词器 @Field(type = FieldType.Text, searchAnalyzer="ik_smart", analyzer = "ik_max_word") private String title; @Field(type = FieldType.Long) private Long authorId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String authorName; private String authorAvatar; private Long categoryId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String categoryName; private Integer level; private Boolean recomment; private Integer commentCount; private Integer viewCount; @Field(type = FieldType.Date) private Date created; } PostRepository： @Repository public interface PostRepository extends ElasticsearchRepository<PostDocment, Long> { } SearchService接口（Page类型是org.springframework.data.domain）： public interface SearchService { Page search(Long current, Long size, String keyword); } SearchServiceImpl实现类： @Slf4j @Service public class SearchServiceImpl implements SearchService { @Autowired PostRepository postRepository; /** * 实现根据关键词检索，关键词可能匹配title，也可能匹配authorName或者categoryName * @param current 查询的当前页 * @param size 每页展示size * @param keyword 查询关键词 * @return */ public org.springframework.data.domain.Page search(Long current, Long size, String keyword ) { } 控制层此处省略...... 注意：es中可能设计的操作QueryBuilders.multiMatchQuery(Object text, String... fieldNames); QueryBuilders.MatchQuery(Object text, String fieldNames); QueryBuilders.boolQuery().......

根据输入关键字检索博客信息的具体实现可以参考以下代码：

@Slf4j
@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {

    @Autowired
    PostRepository postRepository;

    /**
     * 实现根据关键词检索，关键词可能匹配title，也可能匹配authorName或者categoryName
     * @param current 查询的当前页
     * @param size 每页展示size
     * @param keyword 查询关键词
     * @return
     */
    public Page<PostDocment> search(Long current, Long size, String keyword ) {
        // 查询条件
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
                .should(QueryBuilders.matchQuery("title", keyword))
                .should(QueryBuilders.matchQuery("authorName", keyword))
                .should(QueryBuilders.matchQuery("categoryName", keyword));
        // 分页条件
        Pageable pageable = PageRequest.of(current.intValue() - 1, size.intValue());
        // 执行查询
        return postRepository.search(queryBuilder, pageable);
    }
}

具体实现步骤如下：

1. 定义查询条件：使用boolQuery构造多个should语句，表示title、authorName和categoryName中只要有一个匹配关键词，就可以返回。

2. 定义分页条件：使用PageRequest构造分页请求对象。

3. 执行查询：调用postRepository.search方法，传入查询条件和分页条件，返回查询结果。

总之，根据输入关键字检索博客信息是一个比较常见的需求，实现起来也比较简单。需要注意的是，查询条件和分页条件需要根据具体业务进行调整，以达到最优的查询效果和用户体验。