Map<String,BusinessGroupPlaceOrder> map = result.stream().collect(Collectors.toMap(a->a.getBuId(),a->a,(k1,k2)->k1));这行代码的作用是什么

这行代码的作用是将一个 List 集合中的元素按照 BuId 字段进行分组，并将结果映射为 Map<String,BusinessGroupPlaceOrder> 类型。其中，BuId 字段作为 Map 的 key，对应的 BusinessGroupPlaceOrder 对象作为 value。如果有重复的 BuId，采用 k1 覆盖 k2 的方式进行去重，即保留第一个出现的元素。

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优化代码 public Map<String, String> getManagerCodeToMap(String... deptCodes) { List<DepartDO> departDOS = orgCenterService.selDepartList(deptCodes); Map<String, String> result = departDOS.stream().collect(Collectors.toMap(DepartDO::getDepartCode, DepartDO::getDepartManager)); return result; }

这段代码可以进一步优化，可以使用方法引用来简化代码，如下所示：

public Map<String, String> getManagerCodeToMap(String... deptCodes) {
List<DepartDO> departDOS = orgCenterService.selDepartList(deptCodes);
return departDOS.stream().collect(Collectors.toMap(DepartDO::getDepartCode, DepartDO::getDepartManager));
}

另外，可以考虑使用并行流来提高性能，如下所示：

public Map<String, String> getManagerCodeToMap(String... deptCodes) {
List<DepartDO> departDOS = orgCenterService.selDepartList(deptCodes);
return departDOS.parallelStream().collect(Collectors.toMap(DepartDO::getDepartCode, DepartDO::getDepartManager));
}

List<ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult> queryResultList = zbglXtZbcjsjgMapper.queryjdrzlZzdw(zbcQsjdrzlbaTjQueryParam); Map<String, String> jdrzlRybmMap = queryResultList.stream().collect(Collectors.toMap(ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult::getRybm , ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult::getDwbm)); Map<String, String> jdrzlDwmcMap = queryResultList.stream().collect(Collectors.toMap(ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult::getRybm , ZbcQsjdrzlbaTjQueryResult::getDwmc)); 优化一下代码

可以考虑将两个stream的操作合并为一个，避免重复遍历queryResultList。具体实现如下：

Map<String, String> jdrzlRybmMap = new HashMap<>();
Map<String, String> jdrzlDwmcMap = new HashMap<>();

queryResultList.forEach(result -> {
    jdrzlRybmMap.put(result.getRybm(), result.getDwbm());
    jdrzlDwmcMap.put(result.getRybm(), result.getDwmc());
});

这样可以将查询结果只遍历一次，并且使用forEach代替了stream操作，提高了代码的性能和可读性。