6.2用遗传算法求解下列函数的最大值 f(x) =0.4 + sinc(4x) + 1.1sinc(4x + 2) + ( 0.8sinc(x-2)+0.7sinc(6x-4),x[-2,2]其中 x=0 1， sinc(x)=(s in(nx) x ≠0 (提示:函数解用一个16位二进制数表示，种群洋规模30,P=0.3,P=0.01,迭代次数N=400,最大值为f(-0.507179)=1.501564)。

以下是求解这个函数最大值的遗传算法步骤：

1. 初始化种群：随机生成30个16位二进制数作为初始种群，表示x在[-2,2]之间的取值。

2. 计算适应度：将每个个体转换成对应的x值，代入函数中计算适应度值。

3. 选择操作：根据适应度值大小，按照轮盘赌选择30个个体作为下一代种群的父代。

4. 交叉操作：对选出的父代进行一定概率的交叉操作，生成新的个体。

5. 变异操作：对新个体进行一定概率的变异操作，改变其基因组合。

6. 生成下一代种群：将新生成的个体加入到下一代种群中。

7. 终止条件判断：进行400次迭代后，算法终止。

8. 输出结果：输出最终的种群中适应度值最大的个体，对应的x值即为函数的最大值点。

根据题目中给出的提示，可以将每个16位二进制数转换成[-2,2]之间的实数值，具体转换方法为：

- 将二进制数转换成十进制数。
- 将十进制数除以2^16-1。
- 将得到的实数值乘以4，再减去2。

按照上述方法，将每个个体转换成对应的x值，代入函数中计算适应度值。选择操作可以使用轮盘赌方法，即按照适应度值大小计算每个个体被选中的概率，再进行随机选择。交叉操作可以使用单点交叉或多点交叉，变异操作可以随机改变某些基因位上的值。最终输出种群中适应度值最大的个体，对应的x值即为函数的最大值点。