yolov7map低

yolov7的map值低是因为训练过程中出现了问题。根据引用，在训练到72轮时，map值为0.5左右，但在73轮训练时，map值又从0.0003开始增长，导致最终训练出来的结果map值降低。另外，引用指出可能存在映射问题，即类别索引的映射出错，从而导致mAP极低。此外，引用中提到使用pycocotools计算得到的结果与yolo计算的结果相差很大，可能会进一步影响map值。

要解决低map值的问题，你可以考虑以下几个步骤：
1. 检查训练过程中的参数设置，确保epochs、学习率等参数选择合适。
2. 检查数据集是否标注正确，并且类别索引是否与训练配置文件中的一致。
3. 检查模型的网络结构和损失函数，确保其适用于你的数据集。
4. 尝试调整训练策略，例如增加训练轮数、改变学习率衰减策略等。