yolov8map50

根据提供的引用内容，YOLOv8是一个目标检测模型，mAP50是衡量目标检测模型性能的指标之一，表示在IoU阈值为0.5时的平均精度。因此，yolov8map50指的是YOLOv8模型在IoU阈值为0.5时的平均精度。

具体来说，mAP50是通过计算不同类别的Precision和Recall值，然后在不同的IoU阈值上进行平均得到的。在YOLOv8中，mAP50-95表示在不同IoU阈值（从0.5到0.95，步长0.05）上的平均mAP，而mAP50则表示在IoU阈值为0.5时的mAP值变化曲线。

如果你想了解YOLOv8模型在IoU阈值为0.5时的mAP50值，可以参考提供的结果图results.png。如果你想了解YOLOv8模型在不同IoU阈值上的mAP50-95值，可以参考提供的Precision和Recall值，并计算平均值。