yolov8 coco map
时间: 2023-10-15 16:30:07 浏览: 232
YOLOv8在COCO数据集上的性能指标全解析
yolov8 coco map是指使用YOLOv8模型在COCO数据集上进行目标检测时的平均准确度(mean average precision)。在引用中的代码中,通过使用YOLOv8模型的val函数来计算模型在COCO数据集上的检测性能指标。其中,metrics.box.map表示的是整个数据集的平均准确度,metrics.box.map50表示的是物体类别为50的平均准确度,metrics.box.map75表示的是物体类别为75的平均准确度,metrics.box.maps则是一个包含每个类别map50-95的列表。因此,yolov8 coco map可以根据具体的需求来选择使用这些指标的哪一个来评估模型的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【v8初体验】利用yolov8训练COCO数据集或自定义数据集](https://blog.csdn.net/qq_44992785/article/details/129724862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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