dijkstra的openMP并行化处理代码

下面是一个使用OpenMP并行化处理Dijkstra算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#include <omp.h>

#define V 9

int minDistance(int dist[], bool sptSet[])
{
    int min = INT_MAX, min_index;

    #pragma omp parallel for
    for (int v = 0; v < V; v++)
    {
        if (!sptSet[v] && dist[v] <= min)
        {
            #pragma omp critical
            {
                if (dist[v] < min)
                {
                    min = dist[v];
                    min_index = v;
                }
            }
        }
    }

    return min_index;
}

void dijkstra(int graph[V][V], int src)
{
    int dist[V];
    bool sptSet[V];

    for (int i = 0; i < V; i++)
    {
        dist[i] = INT_MAX;
        sptSet[i] = false;
    }

    dist[src] = 0;

    for (int count = 0; count < V - 1; count++)
    {
        int u = minDistance(dist, sptSet);
        sptSet[u] = true;

        #pragma omp parallel for
        for (int v = 0; v < V; v++)
        {
            if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
            {
                #pragma omp critical
                {
                    if (dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
                    {
                        dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
                    }
                }
            }
        }
    }

    printf("Vertex \t Distance from Source\n");
    for (int i = 0; i < V; i++)
    {
        printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]);
    }
}

int main()
{
    int graph[V][V] = {
        {0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0},
        {4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0},
        {0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2},
        {0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0},
        {0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0},
        {0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0},
        {0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6},
        {8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7},
        {0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0}
    };

    dijkstra(graph, 0);

    return 0;
}

请注意，这个代码使用OpenMP的`#pragma omp parallel for`指令对内循环进行并行化处理。`#pragma omp critical`指令用于确保在更新共享变量时的原子操作，以避免竞态条件。

这是一个简单的Dijkstra算法的实现，用于计算从源节点到其他节点的最短路径。代码中的`graph`数组表示图的邻接矩阵，`dijkstra`函数计算最短路径，并打印出结果。

请注意，使用OpenMP并行化代码需要确保正确地使用共享变量和避免竞态条件。在实际应用中，可能需要进一步优化和调整以适应具体的问题和硬件环境。