frames = buffer(x, frame_size, frame_size-frame_shift);报错
时间: 2024-03-07 12:46:50 浏览: 28
这个错误可能是因为你的Matlab版本中没有buffer函数,或者buffer函数的参数名在你的Matlab版本中有所不同。
如果你的Matlab版本中没有buffer函数,可以考虑使用其他函数来实现分帧,比如使用for循环来实现。示例代码如下:
```matlab
% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('example.wav');
% 分帧
frame_size = 256; % 帧长
frame_shift = 128; % 帧移
num_frames = fix((length(x)-frame_size)/frame_shift)+1; % 帧数
frames = zeros(frame_size, num_frames);
for i = 1:num_frames
index = (i-1)*frame_shift+1;
frames(:, i) = x(index:index+frame_size-1);
end
```
如果你的Matlab版本中buffer函数的参数名有所不同,可以尝试查看Matlab文档中的相应参数名,并进行相应的修改。
相关问题
上述代码中错误使用 buffer Input must be a vector. 出错 Untitled (line 15) frames = buffer(x,frame_length,frame_length-frame_shift,'nodelay');
非常抱歉,我的错误!你说的对,buffer函数需要输入一个列向量,所以我们需要将输入的语音信号强制转换为列向量,代码如下:
```
% 读入语音文件
[x,fs] = audioread('sample.wav');
x = x(:); % 将语音信号强制转换为列向量
% 设置参数
frame_len = 0.02; % 帧长20ms
frame_overlap = 0.5; % 帧重叠50%
energy_threshold = 0.1; % 能量阈值
zero_crossing_threshold = 10; % 过零率阈值
% 计算帧长和帧移
frame_length = round(frame_len*fs);
frame_shift = round(frame_length*(1-frame_overlap));
% 分帧
frames = buffer(x,frame_length,frame_length-frame_shift,'nodelay');
% 计算每帧的短时能量和过零率
energy = sum(frames.^2);
zero_crossing = sum(abs(diff(sign(frames))),1);
% 第一级判决
energy_detection = energy > energy_threshold*max(energy);
zero_crossing_detection = zero_crossing > zero_crossing_threshold*max(zero_crossing);
% 第二级判决
detection = energy_detection & zero_crossing_detection;
% 可视化结果
figure
t = (1:length(x))/fs;
subplot(3,1,1)
plot(t,x)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Original Signal')
subplot(3,1,2)
plot(t,energy)
hold on
plot(t,energy_threshold*max(energy)*ones(size(t)),'r')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Energy')
title('Short-time Energy')
subplot(3,1,3)
plot(t,zero_crossing)
hold on
plot(t,zero_crossing_threshold*max(zero_crossing)*ones(size(t)),'r')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Zero Crossing')
title('Zero Crossing Rate')
figure
plot(t,detection)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Detection')
title('Endpoint Detection')
```
再次感谢你的指正!
S = stft(x, 'Window', window, 'FFTLength', nfft, 'OverlapLength', frame_size-frame_shift);出错
这个错误可能是因为你的Matlab版本中没有stft函数,或者stft函数的参数名在你的Matlab版本中有所不同。
如果你的Matlab版本中没有stft函数,可以考虑使用其他函数来实现短时傅里叶变换,比如spectrogram函数。示例代码如下:
```matlab
% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('example.wav');
% 分帧
frame_size = 256; % 帧长
frame_shift = 128; % 帧移
frames = buffer(x, frame_size, frame_size-frame_shift);
% 预加重
alpha = 0.97; % 预加重系数
pre_emphasis = [1, -alpha];
frames = filter(pre_emphasis, 1, frames);
% 短时傅里叶变换
window = hamming(frame_size); % 窗函数
nfft = 512; % FFT点数
[S, f, t] = spectrogram(x, window, frame_size-frame_shift, nfft, fs);
```
如果你的Matlab版本中stft函数的参数名有所不同,可以尝试查看Matlab文档中的相应参数名,并进行相应的修改。