精确率和召回率的关系图的作用

精确率和召回率是常用的衡量模型性能的指标。精确率指的是模型预测为正例并且实际为正例的样本所占比例，即：

精确率 = 预测为正例且实际为正例的样本数 / 预测为正例的样本数

召回率指的是实际为正例且被模型预测为正例的样本所占比例，即：

召回率 = 预测为正例且实际为正例的样本数 / 实际为正例的样本数

精确率和召回率通常是一对矛盾的指标，即当我们试图提高精确率时，往往会降低召回率，反之亦然。因此，我们需要在二者之间进行平衡，选择最优的模型。

作为评价模型性能的指标，精确率和召回率的关系图可以帮助我们直观地查看模型在不同阈值下的表现。一般来说，随着阈值的升高，精确率会升高而召回率会降低；反之，随着阈值的降低，精确率会降低而召回率会升高。因此，我们可以根据业务需求选择最适合的阈值，以平衡精确率和召回率。