numpy 生成随机数组

使用NumPy可以很方便地生成随机数组。有几种常用的方法可以实现这个目标：

1. 使用np.random.random函数生成一个[0,1)之间的随机浮点数数组。可以指定生成数组的形状，如果不指定，默认生成一维数组。例如：

   arr1 = np.random.random(10)  # 生成一维数组
   arr2 = np.random.random((2, 5))  # 生成二维数组

2. 使用np.random.randint函数生成指定范围内的随机整数数组。可以指定范围的下界和上界，生成的随机整数范围为[low, high)，包含low，不包含high。同样可以指定数组的形状。例如：

   arr3 = np.random.randint(2, 10, size=(2, 5))  # 生成二维数组

3. 使用np.random.rand函数生成指定形状的随机浮点数数组。该函数生成的随机数范围是[0, 1)之间。例如：

   arr4 = np.random.rand(3, 4)  # 生成二维数组

以上是生成随机数组的常用方法，根据需求选择适合的函数即可。