numpy 创建随机数组，元素不重复

在NumPy库中，创建包含唯一随机元素的数组通常不是直接提供的功能，因为它的核心在于高效的数值计算而非生成完全随机的独特序列。然而，你可以通过结合`numpy.random.choice()`函数和一些自定义逻辑来实现这个需求。

例如，可以先创建一个指定大小的一维数组，然后从中随机抽取唯一的元素：

import numpy as np

def create_unique_random_array(size, low=0, high=100):  # 示例范围在0到100之间
    all_elements = np.arange(low, high)
    unique_array = np.empty(size, dtype=int)  # 初始化一个空数组
    while len(unique_array) < size:
        random_index = np.random.randint(len(all_elements))
        unique_array = np.concatenate((unique_array, [all_elements[random_index]]), axis=0)
        all_elements = np.delete(all_elements, random_index)  # 移除已选元素
    return unique_array

# 使用示例
random_unique = create_unique_random_array(10)
print(random_unique)