使用kotlin解决这个问题：88. 合并两个有序数组 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。 示例 1： 输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。 示例 2： 输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出：[1] 解释：需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。 示例 3： 输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出：[1] 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。 提示： nums1.length == m + n nums2.length == n 0 <= m, n <= 200 1 <= m + n <= 200 -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

可以使用双指针法解决这个问题，算法的时间复杂度为 O(m+n)。

具体的实现步骤如下：

1. 定义两个指针 i 和 j 分别指向 nums1 和 nums2 的末尾，即 i = m - 1，j = n - 1。

2. 定义一个指针 k 指向 nums1 数组的末尾，即 k = m + n - 1。

3. 比较 nums1[i] 和 nums2[j] 的大小，将较大的数赋值给 nums1[k]，并将指针向前移动一位，直到其中一个指针到达数组的头部。

4. 如果 nums2 数组还有元素，将其直接复制到 nums1 数组的前面。

具体的 Kotlin 代码实现如下：

fun merge(nums1: IntArray, m: Int, nums2: IntArray, n: Int): Unit {
    var i = m - 1
    var j = n - 1
    var k = m + n - 1

    while (i >= 0 && j >= 0) {
        if (nums1[i] > nums2[j]) {
            nums1[k--] = nums1[i--]
        } else {
            nums1[k--] = nums2[j--]
        }
    }

    while (j >= 0) {
        nums1[k--] = nums2[j--]
    }
}

这样就可以将 nums2 数组合并到 nums1 数组中，并且保持非递减顺序。