用matlab画无零点，极点为0、-0.5、-0.2，增益为20的传递函数的伯德图，并根据伯德图分析稳定性，给出理由

同样地，我们可以通过以下代码创建该传递函数的转移函数模型：

num = 20;
den = [1 -0.7 0.1];
sys = tf(num, den);

接下来，可以使用MATLAB Signal Processing Toolbox中的`bode`函数来绘制伯德图：

bode(sys);

在绘制的伯德图中，我们可以看到增益为20，且存在三个极点：0、-0.5和-0.2。由于无零点，伯德图上的幅频响应曲线从低频到高频呈现出单调递减的趋势。

接下来，我们可以通过伯德图来分析系统的稳定性。从伯德图上可以看出，当频率为0时，增益为20，且相位为0度，因此系统稳定。当频率逐渐增大时，相位角逐渐减小，当相位角为-180度时，系统的增益达到了0dB的临界值，此时系统处于稳定临界状态。当频率继续增大时，相位角继续减小，增益也继续降低，但是由于系统的增益是一个常数20，因此系统在所有频率下的增益都大于1，从而保持稳定。因此，根据伯德图分析，该系统在所有频率下都是稳定的。

相关问题

用matlab画无零点，极点为0、-0.5、-0.2，增益为0.2的传递函数的伯德图，并根据伯德图分析稳定性，给出理由

首先，我们可以通过以下代码创建该传递函数的转移函数模型：

num = 0.2;
den = [1 -0.7 0.1];
sys = tf(num, den);

接下来，可以使用MATLAB Signal Processing Toolbox中的`bode`函数来绘制伯德图：

bode(sys);

在绘制的伯德图中，我们可以看到增益为0.2，且存在三个极点：0、-0.5和-0.2。由于无零点，伯德图上的幅频响应曲线从低频到高频呈现出单调递减的趋势。

接下来，我们可以通过伯德图来分析系统的稳定性。从伯德图上可以看出，当频率为0时，增益为0.2，且相位为0度，因此系统稳定。当频率逐渐增大时，相位角逐渐减小，当相位角为-180度时，系统的增益达到了0dB的临界值，此时系统处于稳定临界状态。当频率继续增大时，相位角继续减小，增益也继续降低，系统变得不稳定。因此，根据伯德图分析，该系统在临界频率处稳定，且在临界频率之后不稳定。

用matlab画无零点，极点为0、-0.5、-0.2，增益为2的传递函数的伯德图，并根据伯德图分析稳定性，给出理由

同样地，我们可以通过以下代码创建该传递函数的转移函数模型：

num = 2;
den = [1 -0.7 0.1];
sys = tf(num, den);

接下来，可以使用MATLAB Signal Processing Toolbox中的`bode`函数来绘制伯德图：

bode(sys);

在绘制的伯德图中，我们可以看到增益为2，且存在三个极点：0、-0.5和-0.2。由于无零点，伯德图上的幅频响应曲线从低频到高频呈现出单调递减的趋势。

接下来，我们可以通过伯德图来分析系统的稳定性。从伯德图上可以看出，当频率为0时，增益为2，且相位为0度，因此系统稳定。当频率逐渐增大时，相位角逐渐减小，当相位角为-180度时，系统的增益达到了0dB的临界值，此时系统处于稳定临界状态。当频率继续增大时，相位角继续减小，增益也继续降低，但是由于系统的增益是一个常数2，因此系统在所有频率下的增益都大于1，从而保持稳定。因此，根据伯德图分析，该系统在所有频率下都是稳定的。