xlwings两张表按字典匹配

xlwings是一个Python库，它允许用户轻松地操作Excel文件，包括读取、写入数据以及与工作簿进行交互。如果你想在两个Excel表格（可以理解为DataFrame对象，因为xlwings支持Pandas API）之间通过字典的形式进行匹配，你可以按照以下步骤操作：

1. **加载数据**：首先，使用`xlwings`的`Book`对象打开包含数据的Excel工作簿，并选择相应的Sheet。

from xlwings import Book

book = Book('your_file.xlsx')
sheet1 = book.sheets['Sheet1']
sheet2 = book.sheets['Sheet2']
df1 = sheet1.used_range.value
df2 = sheet2.used_range.value

2. **构建字典**：假设`Sheet1`的数据有键值对，你可以将其中一列作为键，另一列作为值，创建一个字典。同样处理`Sheet2`的数据，使其结构一致。

keys_df1 = df1.iloc[:, 0]  # 假设第一列为键列
values_df1 = df1.iloc[:, 1]  # 假设第二列为值列
dict1 = dict(zip(keys_df1, values_df1))

keys_df2 = df2.iloc[:, 0]
values_df2 = df2.iloc[:, 1]
dict2 = dict(zip(keys_df2, values_df2))

3. **按字典匹配**：现在可以使用Python字典的特性来查找匹配项，比如使用`get()`函数找到对应的关键字在另一个字典中对应的值。

matched_values = [dict2.get(key) for key in dict1.keys()]

这将会返回一个列表，其中包含了从`dict1`到`dict2`的匹配值。如果有找不到的键，则会返回`None`或者你在`get()`函数中指定的默认值。