python threading 参数
时间: 2023-03-27 20:05:06 浏览: 53
Python threading 参数包括 target、args、kwargs、daemon。其中,target 是线程函数,args 是传递给线程函数的参数,kwargs 是传递给线程函数的关键字参数,daemon 表示是否将线程设置为守护线程。
相关问题
python threading 传递参数
可以使用 args 参数来传递参数,例如:
```python
import threading
def worker(num):
print('Worker %d is working...' % num)
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
threads.append(t)
t.start()
```
这里定义了一个 worker 函数,每个线程都会调用该函数并传入一个参数。使用 args 参数来传递参数,args 是一个元组,元组中的第一个元素为传递给 worker 函数的第一个参数,第二个元素为传递给 worker 函数的第二个参数,以此类推。
python threading
Python threading 是 Python 中用于实现多线程编程的模块。它允许开发者在同一进程中运行多个线程,以便在同一时间内执行多个任务或同时执行多个操作。使用多线程可以提高程序的性能和响应速度,特别是在需要处理大量I/O操作的场景下。
在 Python 中使用 threading 模块,需要创建一个 Thread 对象,并将要执行的函数作为参数传递给它。例如:
```python
import threading
def worker():
"""线程要执行的任务"""
print('Worker')
# 创建线程对象
t = threading.Thread(target=worker)
# 启动线程
t.start()
# 等待线程执行完毕
t.join()
print('Done')
```
在上面的示例中,我们创建了一个名为 worker 的函数,并将其作为参数传递给 Thread 对象。然后,我们启动线程并等待它执行完毕。最后,我们输出 Done,表示程序已经结束。
需要注意的是,Python 中的多线程并不是真正意义上的并行执行,因为 Python 解释器中只有一个 Global Interpreter Lock (GIL),它会在同一时间只允许一个线程执行 Python 代码。因此,Python 的多线程通常只适用于 I/O 密集型操作,而不适用于 CPU 密集型操作。