python threading 参数

时间: 2023-03-27 14:05:06 浏览: 101

Python threading的使用方法解析

Python的`threading`模块是实现多线程编程的关键库，它允许我们在同一程序中同时运行多个线程，从而提高程序的并发性。在本文中，我们将深入探讨`threading`的使用方法，通过示例代码来理解其核心概念。让我们看看如何创建和启动线程。`threading`库提供了`Thread`类，我们可以通过创建`Thread`对象并指定要执行的函数（`target`）以及传递给该函数的参数（`args`）来启动新的线程。例如： ```python import threading import time def loop1(name): print(f"Start loop 1 at: {time.ctime()}") print(f"I am {name}") time.sleep(4) print(f"End loop 1 at: {time.ctime()}") def main(): print(f"Starting at: {time.ctime()}") t1 = threading.Thread(target=loop1, args=("Liuming",)) t2 = threading.Thread(target=loop2, args=("Zhanglei", "Liuhao")) t1.start() # 启动线程t1 t2.start() # 启动线程t2 t1.join() # 等待线程t1执行完毕 t2.join() # 等待线程t2执行完毕 print(f"All done at: {time.ctime()}") if __name__ == "__main__": main() ``` 在这个例子中，`loop1`和`loop2`是我们的线程函数，`args`参数是一个元组，用于传递参数给线程函数。`start`方法启动线程，而`join`方法确保主程序会等待所有线程执行完毕后再继续执行。在多线程编程中，有时我们需要设定守护线程。守护线程（daemon thread）是一种特殊类型的线程，当主线程（非守护线程）结束时，所有守护线程也会自动终止。要设置一个线程为守护线程，我们可以在启动线程前调用`setDaemon(True)`方法： ```python def fun(): print("Start fun") time.sleep(2) print("End fun") t3 = threading.Thread(target=fun, args=()) t3.setDaemon(True) # 设置守护线程 t3.start() time.sleep(1) print("Main thread End") ``` 在这个示例中，即使`fun`线程在主线程结束时仍在运行，由于它被设置为守护线程，所以主线程结束后，`fun`线程也将被强制停止。值得注意的是，`setDaemon`方法必须在`start`方法之前调用，否则可能会导致程序错误。此外，守护线程通常用于执行后台任务，如日志记录或资源清理，它们不涉及程序的主要逻辑。了解这些基本概念后，你可以根据需要创建复杂的多线程应用程序。`threading`模块还提供了其他功能，如线程同步（锁、条件变量等）和信号量，这些可以帮助你更好地控制线程间的交互。总结，Python的`threading`模块提供了一套完整的工具集来处理多线程编程，包括创建线程、传参、守护线程以及线程同步。通过熟练掌握这些工具，开发者可以构建出高效、并发的Python程序。要了解更多关于`threading`的细节，你可以查阅官方文档或阅读相关的学习资源，进一步提升你的多线程编程能力。

Python threading 参数包括 target、args、kwargs、daemon。其中，target 是线程函数，args 是传递给线程函数的参数，kwargs 是传递给线程函数的关键字参数，daemon 表示是否将线程设置为守护线程。

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