python threading 参数

Python threading 参数包括 target、args、kwargs、daemon。其中，target 是线程函数，args 是传递给线程函数的参数，kwargs 是传递给线程函数的关键字参数，daemon 表示是否将线程设置为守护线程。

相关问题

python threading 传递参数

可以使用 args 参数来传递参数，例如：

import threading

def worker(num):
    print('Worker %d is working...' % num)

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

这里定义了一个 worker 函数，每个线程都会调用该函数并传入一个参数。使用 args 参数来传递参数，args 是一个元组，元组中的第一个元素为传递给 worker 函数的第一个参数，第二个元素为传递给 worker 函数的第二个参数，以此类推。

python threading 有参数且返回结果 代码

在Python中，如果你想要在`threading`模块中创建一个线程，并传递参数并且需要返回结果，可以使用`Thread`类的子类化并结合`target`和`args`属性。这里是一个简单的例子：

import threading

class ThreadWithResult(threading.Thread):
    def __init__(self, function, args, return_val=None):  # 初始化函数、参数和预期返回值
        super().__init__()
        self.function = function
        self.args = args
        self.return_val = return_val  # 存储返回结果

    def run(self):
        try:
            result = self.function(*self.args)  # 调用函数并捕获结果
            self.return_val = result  # 设置线程内部的结果
        except Exception as e:
            print(f"Error occurred in thread: {e}")

def my_function(param1, param2):
    # 这里是你的函数，它接受两个参数并返回某个值
    return param1 + param2

# 创建一个新的线程实例，传入my_function及其参数
thread = ThreadWithResult(my_function, (5, 7))

# 启动线程
thread.start()

# 线程运行结束后，你可以从return_val获取结果
thread.join()  # 等待线程结束
print("Return value:", thread.return_val)

在这个例子中，我们创建了一个自定义的线程类`ThreadWithResult`，它将函数和参数封装在一起，在线程完成任务后，会将结果存储在`return_val`变量中。