python threading.Thread如何传递参数

在 Python 中使用 threading 模块创建线程时，可以使用 `threading.Thread` 类的构造函数来传递参数。具体方法是在创建 `threading.Thread` 实例时，将需要传递的参数作为关键字参数传入构造函数中。例如：

import threading

def my_function(arg1, arg2):
    # do something with arg1 and arg2
    print(arg1, arg2)

thread = threading.Thread(target=my_function, kwargs={'arg1': 'hello', 'arg2': 'world'})
thread.start()

在上面的代码中，我们将 `arg1` 和 `arg2` 作为关键字参数传递给了 `threading.Thread` 构造函数，这样在调用线程的 `start()` 方法时，就可以将这些参数传递给 `my_function` 函数。

相关问题

python threading.Thread传参数

在 Python 中，可以通过 threading.Thread 的 args 参数传递参数。args 参数是一个元组，包含传递给线程函数的参数。例如：

import threading

def worker(num):
    print('Worker:', num)

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

这里创建了 5 个线程，每个线程都调用 worker 函数，并传递一个不同的参数（0 到 4）。在 worker 函数中，打印了传递的参数。

输出：

Worker: 0
Worker: 1
Worker: 2
Worker: 3
Worker: 4

注意，args 参数是一个元组，即使只传递一个参数，也需要使用逗号进行分隔。例如，如果要传递一个整数 1，需要使用 args=(1,)。

python threading.Thread 参数怎么给

在Python中，使用`threading.Thread()`函数可以创建一个新的线程。`Thread()`函数的参数有以下几个：

- `target`：表示线程要执行的函数。可以是一个普通函数，也可以是一个类的方法。如果不指定，则线程无法执行任何操作。
- `args`：表示传递给`target`函数的参数，以元组的形式传递。如果不需要传递参数，则可以省略该参数。
- `kwargs`：表示传递给`target`函数的关键字参数，以字典的形式传递。如果不需要传递关键字参数，则可以省略该参数。
- `name`：表示线程的名称。如果不指定，则会自动生成一个唯一的名称。
- `daemon`：表示线程是否为守护线程。默认为False，表示主线程结束后，子线程仍然可以继续执行。如果将该参数设置为True，表示主线程结束后，子线程也随之结束。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用`Thread()`函数创建一个新的线程：

import threading

def my_func(a, b):
    print("a + b =", a + b)

t = threading.Thread(target=my_func, args=(3, 4))
t.start()

在上面的示例中，我们创建了一个名为`t`的线程，将`my_func()`函数作为其`target`参数，并将参数`(3, 4)`作为其`args`参数。然后，我们调用线程的`start()`方法，启动该线程。线程启动后，将会执行`my_func(3, 4)`函数。