python threading.Thread 报错(0, '')

根据引用[1]中的描述，你在使用`threading.Thread()`函数时出现了错误。错误的原因是你在传递参数时漏掉了一个逗号。在`args`参数中，如果只有一个参数，需要在参数后面加上逗号，以表示这是一个元组。正确的写法应该是`args=(self.RecordText,)`。

根据引用中的描述，你想要编写一个程序，在执行过程中用户可以随时停止执行，而不会停止主程序。你尝试使用`threading.Thread`来实现这个功能，但在IDLE（Python 3.3）中运行代码时出现了报错`(0, '')`。根据提供的引用内容，无法确定具体的报错原因。可能是由于代码中的其他问题导致的。如果你能提供更多的代码或错误信息，我可以帮助你找到问题所在并给出解决方案。

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编辑器里threading.Thread(target=run).start()报错

如果你使用的是 Python 3.x 版本，那么需要将 `threading.Thread(target=run).start()` 修改为 `threading.Thread(target=run, daemon=True).start()`，即添加一个 `daemon=True` 参数。这是因为在 Python 3.x 版本中，主线程结束后，子线程不会自动结束，需要手动将子线程设置为守护线程（daemon thread），使得主线程结束时子线程也随之结束。

如果你使用的是 Python 2.x 版本，可以将 `threading.Thread(target=run).start()` 修改为 `threading.Thread(target=run)`, `thread.setDaemon(True)` 和 `thread.start()` 三行代码来实现将子线程设置为守护线程的功能。

修改后的代码如下所示：

import websocket
import time
import threading

def on_message(ws, message):
    print(message)

def on_error(ws, error):
    print(error)

def on_close(ws):
    print("### closed ###")

def on_open(ws):
    def run(*args):
        while True:
            time.sleep(10)
            ws.send("ping")

    threading.Thread(target=run, daemon=True).start()

if __name__ == "__main__":
    websocket.enableTrace(True)
    ws = websocket.WebSocketApp("ws://echo.websocket.org/",
                                on_message=on_message,
                                on_error=on_error,
                                on_close=on_close)
    ws.on_open = on_open
    ws.run_forever()

在这个修改后的代码中，我们将 `threading.Thread(target=run).start()` 修改为 `threading.Thread(target=run, daemon=True).start()`，就可以解决这个报错问题。

下面这段代码报错（import threading import pandas as pd import numpy as np def thread1_func():#####接受挠度数据 global a a=5 event.wait() # 等待线程1完成 def thread2_func():#####接受应变数据 global c c=5 event.wait() # 等待线程1完成 thread1 = threading.Thread(target=thread1_func) thread2 = threading.Thread(target=thread2_func) thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join() b=a+c）

这段代码报错的原因是变量 `event` 未定义。在代码中使用 `event.wait()` 时，需要先定义并初始化 `event` 变量。可以使用 `threading.Event()` 来创建一个新的 `event` 对象，然后在 `thread1_func()` 和 `thread2_func()` 中使用该对象。以下是修改后的代码：

import threading
import pandas as pd
import numpy as np

event = threading.Event()

def thread1_func():
    global a
    a = 5
    event.wait()  # 等待线程1完成

def thread2_func():
    global c
    c = 5
    event.wait()  # 等待线程1完成

thread1 = threading.Thread(target=thread1_func)
thread2 = threading.Thread(target=thread2_func)
thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

b = a + c

这样修改后，代码应该能够正常运行。