python 处理json文件多线程报错

可能是由于多个线程同时访问同一个JSON文件导致的冲突。您可以尝试使用锁来解决这个问题，确保每个线程在访问JSON文件时都拥有独立的锁。

以下是一个使用锁的示例代码：

import json
import threading

lock = threading.Lock()

def read_json_file(filename):
    with lock:
        with open(filename, 'r') as file:
            data = json.load(file)
            print(data)

def write_json_file(filename, data):
    with lock:
        with open(filename, 'w') as file:
            json.dump(data, file)

# 创建两个线程来读写JSON文件
read_thread = threading.Thread(target=read_json_file, args=('data.json',))
write_thread = threading.Thread(target=write_json_file, args=('data.json', {'name': 'John', 'age': 30}))

# 启动线程
read_thread.start()
write_thread.start()

# 等待线程执行完毕
read_thread.join()
write_thread.join()

在上面的代码中，我们使用了一个`lock`对象来保证每个线程在读写JSON文件时都是独立的。在读取JSON文件时，我们使用了`with lock`语句来获取锁，以确保只有一个线程可以访问文件。在写入JSON文件时也是同样的做法。