python threading.local()

`threading.local()`是Python中的一个类，用于创建线程局部数据。它提供了一个简单的方式来在多线程程序中保持线程间的数据隔离。

通过创建`threading.local()`的实例，可以为每个线程创建一个独立的存储空间，该空间可以在整个线程生命周期内使用。每个线程都可以访问和修改自己的局部数据，而不会影响其他线程的数据。

以下是一个简单的示例，演示了如何使用`threading.local()`：

import threading

# 创建一个thread-local对象
local_data = threading.local()

# 在每个线程中设置和获取局部数据
def thread_func():
    local_data.value = 123  # 设置局部数据
    print(f"Local data in thread: {local_data.value}")  # 获取局部数据

# 创建多个线程并启动
threads = []
for _ in range(5):
    t = threading.Thread(target=thread_func)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

在上面的示例中，我们创建了一个`local_data`对象，并在每个线程中设置和获取`value`属性。每个线程都有自己的独立`value`值，并且不会相互干扰。

请注意，`threading.local()`适用于多线程环境，并且在多进程环境中不起作用。如果需要在多进程中实现类似的功能，可以考虑使用`multiprocessing.local()`。