threading.Thread获取函数输出

在Python中，如果你想要在一个线程中运行一个函数并获取其输出，通常情况下直接将函数结果作为Thread的目标不会立即返回值。因为线程执行是异步的，主线程（main thread）和子线程（threaded function）之间不会有直接的数据共享。

然而，你可以通过以下几种方式来达到这个目的：

1. **线程局部存储（Thread Local Storage, TLS）**：可以利用`threading.local()`创建一个局部变量空间，每个线程有自己的副本。函数可以在其中放置结果，然后在主线程中访问它。

import threading

class ResultThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.result = threading.local()

    def run(self, func):
        self.result.value = func()
        
# 使用
def my_func():
    return "Thread Output"
result_thread = ResultThread()
result_thread.start()
result_thread.join()  # 等待线程结束
print(result_thread.result.value)  # 输出: "Thread Output"

2. **队列（Queue）**：使用`queue.Queue`或其他线程安全容器，线程完成任务后将结果放入队列，主线程从队列中取出。

import queue
from threading import Thread

def worker(func, q):
    result = func()
    q.put(result)

q = queue.Queue()
t = Thread(target=worker, args=(my_func, q))
t.start()
t.join()
output = q.get()  # 获取结果

3. **回调函数**：如果函数接受额外的参数，并允许在完成时调用该参数，那么你可以传递一个回调函数来接收结果。

def my_func(callback=None):
    if callback is not None:
        callback("Thread Output")

def main():
    output = []
    t = threading.Thread(target=my_func, args=(lambda x: output.append(x),))
    t.start()
    t.join()
    print(output[0])  # 输出: "Thread Output"

无论哪种方式，记得处理并发场景下的线程安全性问题。