请基于python3.10或以上的版本回答,threading模块的threading.Lock()函数的作用?以列表形式写出语法?以列表形式写出所有必传参数及所有可选参数?以列表形式写出返回值?一个简单的案例并在案例的代码中加注释
时间: 2023-06-16 18:03:19 浏览: 52
`threading.Lock()`函数的作用是创建一个锁对象,即可以将代码块包含在锁的范围内,从而保证在同一时刻只有一个线程能够执行该代码块,从而避免多个线程同时访问共享资源而导致的竞争条件和错误。
语法:
```python
lock = threading.Lock()
```
必传参数:
无
可选参数:
无
返回值:
返回一个`Lock`对象。
一个简单的案例并在案例的代码中加注释:
```python
import threading
# 定义全局变量
count = 0
# 创建互斥锁
lock = threading.Lock()
def increment():
global count
# 获取锁
lock.acquire()
try:
count += 1
finally:
# 释放锁
lock.release()
# 创建10个线程,每个线程执行10000次自增操作
threads = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=increment)
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
print(count) # 输出100000
```
在这个例子中,我们创建了一个全局变量`count`,然后创建了一个互斥锁`lock`。接下来,我们创建了10个线程,每个线程执行10000次自增操作,而这个自增操作被包含在`lock.acquire()`和`lock.release()`之间,这样就保证了在同一时刻只有一个线程能够执行该自增操作,从而避免了多个线程同时访问`count`变量而导致的竞争条件和错误。最后,我们打印出`count`的值,可以看到最终输出的结果是100000,说明这个互斥锁起到了作用。