AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 3 1 fig,axs=plt.subplots(figsize=(5,5)) 2 titanic=titanic.sort_values("Age") ----> 3 titanic[titanic["Sex"]=="female"].plt.scatter(x="Age",y="Fare",a=axs,c="red",label="Female") 4 titanic[titanic["Sex"]=="male"].plt.scatter(x="Age",y="Fare",a=axs,c="green",label="Male") 5 plt.title("Age vs Fare")
时间: 2023-07-21 13:00:46 浏览: 44
这段代码中出现了一个 AttributeError 错误。这个错误通常表示对象没有所需的属性或方法。在这种情况下,错误出现在 `titanic[titanic["Sex"]=="female"].plt.scatter()` 这一行。
可能的原因是 `titanic` 数据框没有名为 `plt` 的属性或方法。正常情况下,我们使用 `matplotlib.pyplot` 库的 `scatter()` 方法来创建散点图。因此,正确的用法应该是 `plt.scatter()` 而不是 `titanic.plt.scatter()`。
你可以尝试修改该行代码为以下形式:
```python
plt.scatter(x=titanic[titanic["Sex"]=="female"]["Age"], y=titanic[titanic["Sex"]=="female"]["Fare"], c="red", label="Female")
```
这样应该能够正确绘制女性乘客的散点图。另外,你还需要确保之前已经导入了 `matplotlib.pyplot` 库,通常使用以下语句导入:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
希望这能帮到你!如有其他问题,请随时提问。
相关问题
MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 8))
这个警告是因为在Matplotlib 3.6中,FigureCanvas类需要一个required_interactive_framework属性。如果创建FigureCanvas实例时没有提供此属性,则会引发警告。该警告意味着在未来版本中,Matplotlib将不再支持没有required_interactive_framework属性的FigureCanvas实例。
如果你想消除这个警告,可以在创建FigureCanvas实例时提供required_interactive_framework属性。例如,如果你使用的是Qt5后端,可以这样创建FigureCanvas实例:
```python
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig, required_interactive_framework='qt5')
```
这将消除警告并确保代码在未来版本的Matplotlib中仍然能够正常工作。
MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(4, 4), dpi=300)
这个警告信息是由于 Matplotlib 3.6 开始,要求 FigureCanvas 对象必须有一个 `required_interactive_framework` 属性。如果 FigureCanvas 没有这个属性,就会出现这个警告信息。
解决这个警告信息的方法是为 FigureCanvas 添加 `required_interactive_framework` 属性。例如,如果您正在使用 Qt5Agg 后端,可以按照以下方式调整代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
# 创建 Figure 对象和 FigureCanvas 对象
fig = plt.Figure(figsize=(4, 4), dpi=300)
canvas = FigureCanvas(fig)
# 添加 required_interactive_framework 属性
canvas.required_interactive_framework = 'qt5'
# 在 Figure 对象上绘制图形
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 显示图形
canvas.draw()
```
在这个示例中,我们从 `matplotlib.backends` 中导入了 `FigureCanvasQTAgg` 类,它是一个使用 Qt5 后端的 FigureCanvas 类。然后,我们创建 Figure 对象和 FigureCanvas 对象,并将 `required_interactive_framework` 属性设置为 `'qt5'`。最后,我们在 Figure 对象上绘制了一条简单的折线,并在 Canvas 上绘制了图形。
请注意,您需要根据您使用的后端来设置 `required_interactive_framework` 属性。如果您使用的是其他后端,请查看 Matplotlib 文档以获取更多详细信息。
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