MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig, ax = plt.subplots()
时间: 2023-10-31 16:31:37 浏览: 96
这是一个警告信息,意思是在 Matplotlib 3.6 中,对于没有 required_interactive_framework 属性的 FigureCanvases 支持已经被弃用,并且在两个较小的版本之后将被删除。建议你升级 Matplotlib 版本或者修改代码以避免这个警告。你可以尝试在创建 figure 和 axes 对象时加入 required_interactive_framework 参数,例如:
```
fig, ax = plt.subplots(required_interactive_framework='your-interactive-framework')
```
其中 'your-interactive-framework' 是你正在使用的交互式框架。
相关问题
matplotlibdeprecationwarning: support for figurecanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig = plt.figure()
### 回答1:
这是一条警告信息,意思是在 matplotlib 3.6 版本中,不支持没有 required_interactive_framework 属性的 figurecanvases,两个小版本后将会移除该支持。建议使用新的交互式框架并添加对应的属性。对于代码中的 fig = plt.figure(),建议将其替换为更加完整的创建 figure 的方法,例如使用 fig = plt.subplots()。
### 回答2:
这个警告信息告诉我们,在Matplotlib 3.6版本中,为没有必要的互动框架属性的figure中的画布提供支持已经被弃用,并且在两个小版本后将会被删除。当我们使用`fig = plt.figure()`创建一个新的图形时,这个警告可能会出现。
这个警告的原因是为了促使用户在创建figure时指定使用哪个互动框架,以便Matplotlib能够优化它的行为。将互动框架与figure合并,可以提高绘图的性能和交互性。如果不指定互动框架属性,以后的版本中可能会导致一些matplotlib的API无法使用或者性能降低等问题。
为了避免这个警告信息,可以在创建一个新的图形时为它指定互动框架属性:
```python
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置使用互动框架
matplotlib.use('TkAgg')
fig = plt.figure(required_interactive_framework='TkAgg')
```
这里把互动框架设置为了`TkAgg`,当然你也可以使用其他的互动框架,例如`Qt5Agg`、`wxAgg`等。这样做可以消除警告,并且可以提高图形的性能和交互性。
总之,在使用Matplotlib时,一定要注意提示信息,及时更新版本,以免被遗弃的API影响到代码的效果和可维护性。
### 回答3:
这是Matplotlib警告的一个实例,它告诉你在Matplotlib 3.6中,创建的Figure实例如果缺少某些必要的属性,会有弃用的提示,两个次版本之后将会被移除。这个警告出现在使用plt.figure()函数创建Figure实例时。
这个警告的主要目的是提醒用户,Matplotlib的未来版本将不再支持Figure实例缺少所需属性的情况。当Figure实例缺少该属性时,它将无法在交互式模式下正常工作。
为了避免出现这个警告,你可以添加所需的交互式框架属性。可以将以下代码添加到你的程序中以避免出现警告:
```
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
fig = plt.figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
```
这里我们引入了FigureCanvas库,然后将Figure实例传递给该库中的FigureCanvas方法。这样,Figure实例就会被自动附加所需的属性。使用这种方法可以避免出现警告并确保Figure实例正常工作。
总之,这个警告虽然看起来可能有些令人不安,但它实际上只是一个提醒。通过添加所需的交互式框架属性,我们可以避免警告并确保Figure实例正常工作。在Matplotlib的未来版本中,这个属性将变得更为重要,因此确保在编写Matplotlib代码时包含了这一属性。
E:\visualization\analysis\1.py:80: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show()怎么解决
要解决这个警告,你可以按照以下步骤操作:
1. 在代码中导入 matplotlib 的 backend 模块:
```python
import matplotlib
matplotlib.use('module://backend_interagg')
import matplotlib.pyplot as plt
```
其中,`backend_interagg` 是 matplotlib 的一个非交互式后端,它支持 FigureCanvas 的所有功能,并且具有 required_interactive_framework 属性。
2. 在 `plt.show()` 前添加以下代码:
```python
manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.canvas.required_interactive_framework = 'interagg'
```
这样,就可以为 FigureCanvas 提供 required_interactive_framework 属性。
3. 运行代码,就不会再出现该警告了。
注意,这种解决方法只适用于 matplotlib 版本 3.6 及以上。如果你使用的是旧版本的 matplotlib,可能需要升级到较新的版本才能解决该问题。
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