使用python1、实现对中文文本文件的读取(三国演义.txt)； 2、实现对中文文本文件的单词抽取； 3、实现对中文文本文件中出现频次最高的前10个词语的抽取，并降序输出(包含频次)；

以下是Python代码实现：

1、读取中文文本文件

with open('三国演义.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

2、中文文本文件的单词抽取

对于中文文本文件，我们可以以单个汉字为单位进行抽取，即将文本文件中的所有汉字拆分成单个字符，并将其存储在一个列表中。

words_list = []
for char in text:
    if char != '\n' and char != ' ':
        words_list.append(char)

3、出现频次最高的前10个词语抽取

我们可以使用Python中的Counter库来统计每个单词在文本文件中出现的频次，并使用most_common()方法获取出现频次最高的前10个单词。

from collections import Counter

word_counter = Counter(words_list)
top_10_words = word_counter.most_common(10)
for word, count in top_10_words:
    print(f"{word}: {count}")

输出结果将按照频次的降序排列。