pyqtgraph多线程绘图示例

以下是一个使用PyQtGraph进行多线程绘图的示例代码：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGridLayout, QWidget
from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal
import pyqtgraph as pg
import numpy as np
import time

class Worker(QThread):
    update_signal = pyqtSignal(int)

    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
        self.running = True

    def run(self):
        counter = 0
        while self.running:
            self.update_signal.emit(counter)
            counter += 1
            time.sleep(0.05)

    def stop(self):
        self.running = False
        self.wait()

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)

        # 创建一个 Worker 实例
        self.worker = Worker()

        # 创建一个 PyQTGraph 图形部件
        self.plot_widget = pg.PlotWidget()

        # 设置图形部件的 X、Y 轴范围
        self.plot_widget.setRange(xRange=[0, 100], yRange=[0, 100])

        # 创建一个 PyQTGraph 图形项
        self.plot_item = self.plot_widget.getPlotItem()

        # 创建一个曲线项，并将其添加到图形部件中
        self.curve_item = self.plot_item.plot()

        # 将图形部件添加到主窗口中
        central_widget = QWidget()
        layout = QGridLayout(central_widget)
        layout.addWidget(self.plot_widget)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 连接 Worker 的信号和槽函数
        self.worker.update_signal.connect(self.update_curve)

        # 启动 Worker 线程
        self.worker.start()

    def closeEvent(self, event):
        # 停止 Worker 线程
        self.worker.stop()
        event.accept()

    def update_curve(self, counter):
        # 生成新的曲线数据
        x = np.arange(100)
        y = np.sin(2 * np.pi * (x + counter) / 100)

        # 更新曲线项的数据
        self.curve_item.setData(x=x, y=y)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

这个示例代码创建了一个多线程的 PyQTGraph 应用程序，它会在一个 PyQTGraph 图形部件中绘制一个正弦曲线，并且使用一个 QThread 子类来更新曲线数据。在这个示例中，我们创建了一个 Worker 类，它包含了一个用于生成新数据并更新曲线的 run() 方法。我们还实现了一个 stop() 方法，以便在应用程序关闭时停止线程。在主窗口中，我们创建了一个 PyQTGraph 图形部件，并在其中创建了一个曲线项。我们还连接了 Worker 的信号和槽函数，以便在新数据可用时更新曲线。最后，我们启动了 Worker 线程，并在主窗口关闭时停止它。