pandas.plot饼图显示占比

使用 `pandas.plot` 绘制饼图时，可以通过设置 `autopct` 参数来显示每个部分占比的百分比。具体方法如下：

首先，导入 `pandas` 和 `matplotlib` 库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，创建一个数据框：

data = {'A': 20, 'B': 35, 'C': 45}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['value'])

接着，使用 `plot(kind='pie')` 绘制饼图，并设置 `autopct` 参数：

df.plot(kind='pie', y='value', autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

其中，`autopct='%1.1f%%'` 表示显示每个部分占比的百分比，保留一位小数。`plt.axis('equal')` 用于将饼图设置为正圆形。最后，使用 `plt.show()` 显示图形。

运行完整代码，即可得到饼图显示占比的效果。

相关问题

pandas.plot的所有参数并说明参数

pandas.plot()是pandas库中用于绘制数据图表的函数，其参数较多，常用的参数包括：

- kind：指定绘图类型，比如折线图（line）、柱状图（bar）、密度图（density）、饼图（pie）等。
- x：指定绘图的x轴数据。
- y：指定绘图的y轴数据。
- ax：指定绘图所在的坐标轴对象。
- subplots：如果为True，则会将每个列绘制到单独的子图中。
- sharex：如果为True，则共享x轴标签。
- sharey：如果为True，则共享y轴标签。
- layout：指定绘图的布局，以元组形式给出，比如(2, 3)表示2行3列的布局。
- title：指定绘图的标题。
- legend：控制图例的显示和位置。
- style：指定绘图的线条样式，比如'-'表示实线、'--'表示虚线等。
- color：指定绘图的颜色。
- alpha：指定绘图的透明度。
- figsize：指定绘图的大小，以元组形式给出，比如(8, 6)表示8英寸宽、6英寸高。
- grid：如果为True，则在绘图中显示网格线。
- xlim：指定x轴的范围。
- ylim：指定y轴的范围。

以上是常用的参数，还有其他一些比较少用的参数，具体可以参考官方文档。

python plot画图函数_详解pandas.DataFrame.plot() 画图函数

好的，很高兴为您解答有关Python绘图函数的问题。pandas.DataFrame.plot() 是一个常用的 Python 绘图函数，它可以对 DataFrame 中的数据进行可视化展示，非常方便和实用。下面我将为您详细介绍这个函数。

pandas.DataFrame.plot() 函数是 pandas 库中的一个函数，它可以用来绘制 DataFrame 中的数据。这个函数可以支持多种类型的图形，包括线性图、散点图、柱状图、饼图等。在使用这个函数之前，需要先引入 pandas 和 matplotlib 库，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们就可以使用 DataFrame.plot() 函数来绘制图形了。这个函数的基本语法如下：

DataFrame.plot(kind='line', x=None, y=None, ax=None, subplots=False, figsize=None, title=None)

其中，kind 参数表示要绘制的图形类型，x 和 y 参数分别表示数据中要作为 X 轴和 Y 轴的列名称，ax 参数用于指定绘图的坐标轴，subplots 参数表示是否将每个列绘制到单独的子图中，figsize 参数用于指定图形的大小，title 参数表示图形的标题。

下面给出几个示例：

# 示例1：绘制线性图
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='line', x='x', y='y')
plt.show()

# 示例2：绘制散点图
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y')
plt.show()

# 示例3：绘制柱状图
data = {'x': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='bar', x='x', y='y')
plt.show()

以上就是 pandas.DataFrame.plot() 函数的基本介绍和示例。希望对您有所帮助！