csv某一列绘制成饼图怎么显示占比和标题

你可以使用 Python 中的 Pandas 和 Matplotlib 库来实现这个任务。具体步骤如下：

1. 使用 Pandas 读取 CSV 文件，选择需要绘制的列，计算每个值出现的次数，并将结果保存为一个 Pandas 的 Series 对象。

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择需要绘制的列
column_to_plot = 'column_name'
data = df[column_to_plot]

# 计算每个值出现的次数
value_counts = data.value_counts()

2. 使用 Matplotlib 绘制饼图，并添加标题和占比信息。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制饼图
plt.pie(value_counts.values, labels=value_counts.index)

# 添加标题和占比信息
plt.title('Title of the plot')
plt.legend(
    title='Legend title',
    loc='center left',
    bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1),
    fontsize=8,
    bbox_transform=plt.gcf().transFigure
)

plt.show()

其中，`value_counts.index` 表示每个值的标签，`value_counts.values` 表示每个值出现的次数。`plt.title()` 和 `plt.legend()` 分别用于添加标题和占比信息。在 `plt.legend()` 中，`loc` 参数用于指定图例的位置，`bbox_to_anchor` 参数用于指定图例的相对位置和大小，`bbox_transform` 参数用于将相对位置转换为绝对位置。