用r语言写 根据VADeaths数据集，绘制城镇居民与农村居民死亡人数占比情况的饼图，添加标题及图例说明。

在R语言中，你可以使用ggplot2包来创建这样的饼图。首先，你需要加载必要的库并读取VADeaths数据集。如果你的数据集中有表示城镇和农村的分类变量，比如`ResidenceType`，可以按照以下步骤操作：

# 加载所需的包
library(ggplot2)
library(dplyr)  # 如果还没安装，可以先装 'install.packages("dplyr")'

# 假设VADeaths数据集已经存在，如果没有，需先读取数据（例如用read.csv()）
data <- read.csv("VADeaths.csv")

# 确保数据集中有ResidenceType列，并检查是否有缺失值
summary(data$ResidenceType)

# 使用dplyr对数据进行筛选和分组计算总死亡数
vad_deaths_counts <- data %>%
  filter(!is.na(ResidenceType)) %>%  # 筛选出非NA的ResidenceType
  group_by(ResidenceType) %>%         # 按居住类型分组
  summarize(DeathCount = n())          # 计算每组的死亡人数

# 创建饼图
p <- ggplot(vad_deaths_counts, aes(x = "", y = DeathCount, fill = ResidenceType)) +
  geom_bar(stat = "identity", width = 1) +
  coord_polar(theta = "y") +             # 设置为极坐标
  labs(title = "城镇与农村居民死亡人数占比",
       x = "",
       y = "死亡人数",
       fill = "居住类型") +
  theme_void()                            # 清除背景元素，突出图表内容

# 显示饼图
print(p)

在这个例子中，假设`ResidenceType`是一个枚举类型，包含"城市"（城镇）和"乡村"（农村）。如果实际数据结构不同，你可能需要调整筛选条件和标签。