1.根据VADeaths数据集，绘制城镇居民与农村居民死亡人数占比情况的饼图，添加标题及图例说明。

首先，你需要了解VADeaths数据集，它通常包含了关于各种地区、人群和时间维度下的死亡率信息，其中会包含城镇和农村居民的死亡统计数据。为了绘制这个饼图，你可以按照以下步骤操作：

1. **数据加载**：使用数据分析库如Pandas加载数据集，并筛选出需要的城市和农村居民死亡数列。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('VADeaths.csv')  # 假设文件名
urban_deaths = data['Urban_Deaths']
rural_deaths = data['Rural_Deaths']

2. **计算比例**：将死亡人数转换为百分比。

total_deaths = urban_deaths + rural_deaths
urban_percent = (urban_deaths / total_deaths) * 100
rural_percent = (rural_deaths / total_deaths) * 100

3. **创建图表**：使用Matplotlib或Seaborn库生成饼图。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie([urban_percent, rural_percent], labels=['城镇', '农村'], autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.set_title('城镇与农村居民死亡人数占比')
ax.legend(['城镇居民', '农村居民'])
plt.show()

在这个饼图中，每个部分代表城镇和农村的一个死亡人数占比，颜色区域大小表示各自的比例。`autopct`参数用于格式化百分比标签，`startangle`调整了开始角度以更好地展示各部分之间的相对位置。