r语言1.根据VADeaths数据集，绘制城镇居民与农村居民死亡人数占比情况的饼图，添加标题及图例说明。 2.将第1题的结果保存为PNG文件格式，并存储到当前工作目录下。 3.在同一画布上绘制iris数据集的两两属性之间的散点图。

在R语言中，你可以按照以下步骤操作：

1. **绘制城镇居民与农村居民死亡人数占比饼图**：
首先，你需要加载`VADeaths`数据集（如果还没有安装，可以使用`data("VADeaths")`），然后对数据进行分析，计算城镇和农村居民的死亡人数占比。假设`UrbanPop`和`Country`列分别表示人口类别和城镇信息，可以用`table()`函数计算频数，接着用`prop.table()`得到占比，最后使用`pie()`函数创建饼图。示例代码如下：

   deaths <- VADeaths
   prop <- prop.table(table(deaths$UrbanPop, deaths$Country), margin = 2)
   pie(prop[, "Male"], main = "城镇与农村居民死亡人数比例", labels = c("男", "女"), col = c("blue", "red"))
   legend("topright", legend = c("城镇", "农村"), fill = c("blue", "red"))

2. **保存饼图为PNG文件**：
使用`png()`打开一个新的设备并将结果保存，然后绘制图形，结束后关闭设备。代码如下：

   png("death_ratio.png")
   plot(pie(prop[, "Male"]))
   dev.off()

这样就将饼图保存到当前工作目录下的`death_ratio.png`文件中。

3. **在同一画布上绘制`iris`数据集的两两属性散点图**：
`ggplot2`库非常适合做这样的可视化。首先加载数据并选择两个变量，例如`Sepal.Length`和`Petal.Length`，然后使用`ggplot`开始创建散点图：

   library(ggplot2)
   ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) +
     geom_point(aes(color = Species)) +
     labs(title = "Iris花数据集两属性散点图", x = "萼片长度", y = "花瓣长度") +
     theme_minimal()  # 选用简约风格的主题

然后你可以直接通过`ggsave("iris_scatter.png")`将其保存为PNG格式。