有关python里的image函数

如果您想了解 Python 中的图像处理函数，可以使用 Python Imaging Library (PIL) 或者其 fork 版本 Pillow。这些库提供了一些常见的图像处理函数，如打开、保存、裁剪、旋转、缩放、滤波、增强等操作。

以下是一些常用的 PIL/Pillow 图像处理函数：

1. 打开图像：使用 `Image.open()` 函数可以打开一张图片，例如 `img = Image.open('image.jpg')`。

2. 颜色模式转换：使用 `img.convert()` 函数可以将图像从一种颜色模式转换为另一种，例如将 RGB 转换为灰度图像：`img = img.convert('L')`。

3. 裁剪图像：使用 `img.crop()` 函数可以裁剪图像，例如裁剪出图像的一部分：`img = img.crop((left, upper, right, lower))`。

4. 旋转图像：使用 `img.rotate()` 函数可以旋转图像，例如逆时针旋转 45 度：`img = img.rotate(-45)`。

5. 缩放图像：使用 `img.resize()` 函数可以缩放图像，例如将图像缩小为原来的一半：`img = img.resize((width//2, height//2))`。

6. 滤波图像：使用 `img.filter()` 函数可以对图像进行滤波操作，例如使用高斯滤波器：`img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))`。

7. 增强图像：使用 `ImageEnhance` 模块可以对图像进行增强操作，例如增强亮度：`enhancer = ImageEnhance.Brightness(img); img = enhancer.enhance(factor=1.5)`。

以上是一些常用的 PIL/Pillow 图像处理函数，您可以根据需求选择使用。