python求相对标准偏差

相对标准偏差（Relative Standard Deviation，RSD）是一个统计量，其公式为：

RSD = (SD / mean) * 100%

其中，SD表示标准偏差，mean表示样本均值。

以下是使用Python计算相对标准偏差的代码示例：

import numpy as np

# 生成一组样本数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算标准偏差和均值
sd = np.std(data, ddof=1)
mean = np.mean(data)

# 计算相对标准偏差
rsd = (sd / mean) * 100

print("标准偏差为：", sd)
print("均值为：", mean)
print("相对标准偏差为：", rsd)

在上面的代码中，我们使用了NumPy库来计算标准偏差和均值。其中，ddof参数设置为1表示使用样本标准偏差。

执行以上代码，输出结果如下：

标准偏差为： 1.5811388300841898
均值为： 3.0
相对标准偏差为： 52.70462766947299

因此，这组样本数据的相对标准偏差为52.7%。