数学建模薄利多销分析

根据提供的引用内容，数学建模可以用来分析“薄利多销”策略。通过利用Excel、Matlab、SPSS等工具进行分析，可以研究打折力度与商品销售额以及利润率之间的关系。\[1\]\[2\] 通过分析折扣率与利润率的线性关系，可以发现利润率随着折扣率的增加而减少。商场可以通过降低利润率刺激消费者消费，从而增加销售额和利润率，实现“薄利多销”的目的。\[3\] 通过分析市场变化规律，商场可以制定相应的促销活动，扩大营销。数学建模可以帮助商家更好地理解和应用“薄利多销”策略，以获得更大的利润。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2019年E题薄利多销问题](https://blog.csdn.net/qq_52111116/article/details/120005592)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

数学建模薄利多销解析

数学建模薄利多销是指通过数学模型来分析和解决薄利多销的问题。根据引用\[2\]和引用\[3\]的内容，我们可以了解到解决这个问题的步骤和方法。

首先，为了分析打折力度与商品销售额以及利润率的关系，需要定义销售额的计算公式，并利用SPSS等工具计算每天的销售额。然后，可以绘制以销售额、利润率为自变量，折扣率为因变量的散点图，观察其特征，并假设其函数类型并对假设进行验证。接下来，可以建立折扣率关于销售额、利润率的回归模型，并进行显著性检验。这样可以分析折扣率对销售额和利润率的影响，并给出决策者建议。

另外，为了衡量商场每天的打折力度，可以选择折扣率作为衡量指标。根据引用\[3\]的内容，可以对打折商品数据进行挖掘研究，剔除未打折的商品数据，然后计算每天的折扣率。通过分析商品的销售价格和门店价格，并根据计算模型，可以计算每天的折扣率。最后，可以将每天的折扣率与营业额、利润率进行匹配，分析打折力度与营业额、利润率之间的关联，为商场的薄利多销促销模式提供更多合理性建议。

综上所述，数学建模薄利多销的解析包括定义销售额的计算公式、建立折扣率关于销售额、利润率的回归模型，分析折扣率对销售额和利润率的影响，以及衡量商场每天的打折力度并给出合理性建议。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数学建模（数据分析C题）-建模思路](https://blog.csdn.net/weixin_45678130/article/details/119910154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [2019年国赛高教杯数学建模E题薄利多销分析解题全过程文档及程序](https://blog.csdn.net/weixin_43292788/article/details/129611470)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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数学建模2019e题薄利多销附件

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，这篇论文主要研究了“薄利多销”这个问题，并使用了Python、Excel和IBM SPSS22等工具进行分析。论文通过回归分析建立了打折力度与商品销售额和利润率的统计模型，并对折扣率关于销售额、利润率的回归模型进行了检验和验证。此外，论文还考虑了销售额与利润率可能与折扣率存在的多种共线性关系，并进行了显著性检验。根据所得出的回归模型，论文分析了折扣率对销售额和利润率的影响，并给出了相应的建议。

而根据引用\[3\]的内容，论文还进一步考虑了商品的大类区分，并从不同类别的商品分析了打折力度与商品销售额以及利润率的变化关系。论文根据附件4中的数据信息，将商品进行了类别区分，并对各种商品类别进行了数量统计。然后，利用MATLAB软件对附件1和附件2的商品信息进行了归类区分。最后，论文分析了数量较大的商品类别中打折力度与销售额以及利润率的变化关系，并与之前的变化关系进行了比较，得出了相关结论，并给出了相应的合理性建议。

综上所述，这篇论文主要研究了薄利多销问题，并通过统计模型和回归分析探讨了打折力度与商品销售额和利润率的关系。此外，论文还考虑了商品的大类区分，并分析了不同类别商品中打折力度与销售额以及利润率的变化关系。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2019年全国大学生数学建模E题](https://blog.csdn.net/weixin_45453305/article/details/113054788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [2019年国赛高教杯数学建模E题薄利多销分析解题全过程文档及程序](https://blog.csdn.net/weixin_43292788/article/details/129611470)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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