得到最佳参数怎么用bagging进一步预测数值

若已得到最佳参数，可以使用bagging算法来进一步预测数值。Bagging是一种集成学习方法，它通过对多个模型的预测结果进行平均或投票来提高预测的准确性和稳定性。下面是使用bagging算法进行进一步预测数值的步骤：

1.使用最佳参数训练多个模型。可以使用不同的算法或不同的随机种子来训练多个模型。

2.对测试集中的每个样本，将其输入到所有模型中进行预测。可以使用平均或投票的方式来得到最终的预测结果。

3.计算预测结果的均值或投票的结果作为最终预测值。

需要注意的是，在使用bagging算法时，多个模型之间应该是相互独立的，即使用不同的训练集或不同的随机种子来训练不同的模型，以避免出现过拟合或欠拟合的情况。