描述性统计分析matlab

描述性统计分析在MATLAB中主要包括对数据进行集中趋势和离中趋势的描述、频数分析和相关统计图形绘制等内容。这些分析方法可以帮助我们对数据的整体情况进行了解。在MATLAB中，我们可以使用一些关键指标来描述数据的集中趋势，比如平均数（mean）、中位数（median）、结尾均值（trimmean）、众数（mode）和四分位数（quantile）。同时，我们也可以使用一些指标来描述数据的离散程度，比如极差（range）、方差（var）和标准差（std）等。

在MATLAB中，我们可以使用quantile函数来计算数据的分位数。该函数可以接受一个向量或数组作为输入，并返回相应的分位数。如果输入是一个向量，那么返回的是一个标量或与所设定的分位数长度相同的向量。如果输入是一个矩阵，那么返回的是一个行向量或矩阵，其中行的数量等于所设定的分位数长度。对于多维数组，分位数计算是在第一个非单一维度上进行的。通过使用quantile函数，我们可以方便地得到数据的分位数来描述数据的离散程度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB统计分析-描述性统计](https://blog.csdn.net/tgzssir/article/details/103168558)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB统计分析—描述性统计](https://blog.csdn.net/weixin_58562695/article/details/119514860)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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